配置python與tensorflow，keras出現問題

• 1.對於python3.7與python3.6會出現好多不同，模塊位置發生變化，出現錯誤要百度，不能夠直接找
  初學者使用MNIST庫來練習。一些老代碼就會提示找不到：
  ImportError: No module named ‘input_data’
  其實就是模塊位置發生了變化。把代碼換成下面就好
  #import input_data
  from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
  mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot=True)

• 2.ERROR: astroid 2.2.5 requires typed-ast>=1.3.0; implementation_name == “cpython”
  , which is not installed.
  對於tensorflow進行升級
  pip install --upgrade tensorflow-gpu，
  初學者不建議升級，直接忽略不使用，後期使用出現較大問題

• 3.tensorlayer模塊，使用必須tensorflow爲2.0.0，但是在升級之後很多函數名會與以前不同，初學者超級麻煩，建議不使用tensorlayer類似的學習文檔，因爲目前tensorflow2.0.0的學習資料太少。
  不同對照表格

• 4.AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘get_default_graph’
  這是因爲keras與tensorflow2.0.0的兼容性出現問題，參考keras和tensorflow-2.0.0-beta1的兼容性問題 - yxdayd的專欄 - CSDN博客

• 5.Compressed file ended before the end-of-stream marker was reached
  壓縮文件在到達結束後結束
  python在下載時，出現上述錯誤提示，一般這種問題都是因爲所下載文件已經存在或下載了部分。若再重新下載，這會出現上述錯誤。
  解決方式：找到下載的文件目錄刪除。

• 6使用keras 運行時報 cannot import name ‘tf_utils’
  keras默認版本高，安裝 pip3 install keras==2.2.0 解決

• 7每次運行tensorflow出現警告FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / ‘(1,)type’.
  np_resource = np.dtype([(“resource”, np.ubyte, 1)])
  解決python調用TensorFlow時出現FutureWarning- Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecate - BigDream123的博客 - CSDN博客