在互聯網行業，通常需要高併發、高性能、高可用性的數據庫系統。在處理大數據時，關係型數據庫遭遇了瓶頸，這就促使我們思考從數據模型的根源入手，來解決性能上的問題。根據數據的存儲模型和特點，NoSQL數據庫分爲很多種類，主要分爲以下四個類型：鍵值模型、列式模型、文檔模型與圖形模型。
鍵值模型
實例：Dynamo、Redis、Voldemort
應用場景：內容緩存，主要用於處理大量數據的高訪問負載，也用於一些日誌系統
數據模型：key與value間建立的鍵值映射，通常用哈希表實現
優點：查找迅速
缺點：數據無結構化，通常只被當做字符串或者二進制數據
列式模型
實例：Bigtable、Cassandra、HBase
應用場景：分佈式文件系統
數據模型：以列存儲，將同一列數據存在一起
優點：查找迅速、可擴展性強，更容易進行分佈式擴展
缺點：功能相對有限
文檔模型
實例：CouchDB、MongoDB
應用場景：Web應用
數據模型：與鍵值模型類似，value指向結構化數據
優點：數據要求不嚴格，不需要預先定義結構
缺點：查詢性能不高，缺乏統一查詢語法
鍵值模型
實例：Neo4j
應用場景：社交網絡、推薦系統、關係圖譜
數據模型：圖結構
優點：利用圖結構相關算法提高性能
缺點：功能相對有限，不好做分佈式集羣解決方案