anaconda的安裝比較簡單，初學者主要的問題在與使用和配置方面。
1．下載安裝包：
在官網下載就行了，下載速度挺快的。
鏈接 https://www.anaconda.com/distribution/
python2.7 版本對應的是 anaconda2，
python3.7 版本對應的是 anaconda3。
看你想裝哪一種，安裝過程其實都一樣，安裝後搭建環境也是一樣，差別不是很大。
因爲就算下載的是anaconda2,也可以建立python3的環境。區別主要在於其中的基本環境。
２．安裝：
進入下載目錄，一般情況下在 Download 目錄下
終端輸入：bash Anaconda2-2018.12-Linux-x86_64.sh（後面的.sh文件是下載的安裝包名）
一路yes過去就行。
３．啓動anaconda:
終端輸入：anaconda-navigator
會出現如圖所示的界面，此時我們可以右鍵點擊圖標，選擇鎖定。這樣以後就可以點擊圖標打開anaconda,而不需要每次從終端打開anaconda了。
到這一步，anaconda就安裝好了。
４．建立環境：
首先，添加一些源，這樣使用 conda 下載速度不會很慢。
終端輸入：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
建立自己想要的環境，終端輸入：
conda create -n tf-1.4 python=2.7
這裏使用 pip 安裝一些包，也可以用 conda 安裝。但是不要用兩個方法安裝重複的包.
如果想要查看添加源的文檔，終端輸入gedit ~/.condarc，可以考慮將文檔末尾的 default 刪除。
５.安裝tensorflow:
首先進入創建的環境中，終端輸入：source activate tf-1.4
我的系統中 顯卡Driver Version: 384.130，查看版本命令爲：nvidia-smi
CUDA version: 8.0.61, 查看版本命令爲：cat /usr/local/cuda/version.txt
cudnn version:6.0.21, 查看版本命令爲：cat /usr//local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
如果使用 conda 命令安裝tensorflow-gpu，環境中會自動添加與tesnorflow版本匹配的cuda版本和cudnn版本。建議使用conda安裝，不過也有一些小問題，如果顯卡驅動爲 384 ，但是conda中匹配的是cuda9.0，那麼無法使用tensorflow，因爲顯卡驅動版本低了，這時候就要升級驅動了。還有一點，安裝tensorflow-gpu版本時，會附帶cpu版本的tensorflow.
終端輸入：conda install tensorflow-gpu==1.4
如果使用 pip 安裝，那麼安裝的tensorflow版本必須匹配電腦中系統中的CUDA和cudnn。
如果要pip安裝：sudo pip install tensorflow-gpu==1.4
另外，如果要安裝 tensorflow-gpu 1.2 版本，不建議在終端安裝，很麻煩。首先，若使用pip安裝，安裝完成後，要在環境中添加匹配的的cudnn５.1版本。若使用conda 安裝，會發現找不到想要的tensorflow－gpu1.2. 這時，最好的處理方法是在anaconda的圖形界面中找到對應的環境，搜索tensorflow-gpu，然後右鍵點擊，指定版本安裝，安裝這個版本有點慢，大概十幾分鍾。自動匹配的cudnn是6版本的，應該在圖形界面將它降級爲5。
6.其他：
每次開機後，打開終端都會顯示（base）,這是因爲環境爲anaconda。
通過輸入命令，conda deactivate 後，會切換到系統環境。
通過輸入命令，conda activate 後，會切回到anaconda的基礎環境。
可以看到，不同環境的python版本是不同的。
進入環境：source activate tf-1.4（後面爲你要進入的環境名）
或者：conda activate tf-1.4
退出環境：source deactivate tf-1.4（後面爲你要退出的環境名）
或者：conda deactivate
查看自己anaconda中有哪些環境：
如果要刪除環境，命令爲：
conda remove -n tf-1.4 --all