深度學習 機器學習 分類器的準確率、錯誤率、敏感率、真正例率、召回率、特效率、真負例率、精度

1、精確率：預測爲正的樣本中預測正確了的的百分比。

2、錯誤率：預測錯誤的樣本佔所有樣本數的比例。

3、敏感度/真正例率/召回率：所有爲正的樣本中，被正確識別出的比例。

4、特效性/真負例率：反例樣本中，預測爲反例的佔比。

5、精度：預測正確了的樣本佔總樣本的比例。