5G技術對大數據有什麼影響

  互聯網時代中想要企業更好的發展,利用好從互聯網所獲取到的大量數據是至關重要的一點,互聯網時代又被稱爲大數據時代。大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據技術,是指從各種各樣類型的數據中,快速獲得有價值信息的能力。

5G技術對大數據有什麼影響

 

  適用於大數據的技術,包括大規模並行處理(MPP)數據庫,數據挖掘電網,分佈式文件系統,分佈式數據庫,雲計算平臺,互聯網,和可擴展的存儲系統。對於大數據我們或多或少的都聽說過一點。

 

  5G技術將在3個重要的方面影響大數據產業:

 

  第一,數據量會急遽膨脹。5G時代將是全新的時代,產生的數據量將更大。這一前提下,也將對未來大數據行業的算力、實時引擎、數據處理引擎提出更高的要求。

 

  第二,數據維度會更多。目前的數據還是以人和人的關聯爲主,但在5G時代帶來的物聯網發展,人和物、物和物之間的數據將會更多。

 

  第三,大數據技術將藉助5G進入更多行業。數據要和行業結合,纔會發揮大數據更大的價值。5G將幫助大數據技術在更多不同的行業、應用場景中使用。

 

  這就需要我們對涉及行業的理解提出了更高的需求,這些變化既是挑戰,也是利好,“只有更好的理解這個行業,才能把這個行業的一些應用場景挖掘出來。

 

  對於5G時代數據的採集方式,大數據產業首要應對的是對大量數據的初篩工作。特別對於聯通大數據來說,採集點分散在全國各地,數據龐雜,5G的到來將給初篩能力帶來更大的挑戰。

 

  聯通大數據在培養數據科技能力,研發各個行業產品時,並非“孤軍奮戰”,都是大量產業合作伙伴共同努力下的成果。

 

  政務數據和運營商數據有很多相似之處。”對於政務這一特殊的領域,,政務數據具有維度多、不標準的特性。這與早期運營商來自全國各地、各類不同設備的數據有很大相似性,也爲聯通大數據更好的處理政務業務打下了基礎:“在各有各的標準,各有各的定義的情況下,聯通大數據形成了一種機制,在保障這些數據質量的情況下采集出來。

 

  5G時代帶動的大數據發展

 

  未來隨着5G發展,大數據在商業環境當中的運營會越來越廣泛,未來隨着時代的發展,大數據獲客營銷也越來越普及!過去咱們做推廣,到處打廣告,是因爲你不知道客戶在哪裏,所以你得儘可能的讓更多人知道你。

 

  後來互聯網廣告可以做到定向,把人羣給選出來,比如年齡,行業等等,比過去精準了,但還是沒法很精確的知道誰現在需要。這種定向的廣告目前來說效果比較好的就是百度競價,今日頭條信息流等等這類廣告,他們定向投放廣告,然後把意向客戶給篩選出來給你。但價格非常高,現在價格基本在100~200之間,有些行業能到1000以上,而且時效,質量,數量都沒法保障的。

 

  未來,營銷人才的數量越來越少,門檻越來越高。除了懂營銷,營銷從業者必須更加了解技術發展的趨勢,包括現階段炙手可熱的移動營銷和跨屏營銷。

 

  以後,網絡推廣的成本越來越高。無論是甲方還是乙方的營銷人員,或者中間商,都需要更有服務意識。

 

  運營商大數據精準獲客對媒體更爲了解,掌握如何根據不同的產品或者廣告去選擇合適的終端、人羣進行傳播,僅靠傳統營銷根本不能滿足。

 

  大數據是產業互聯網發展的重要環節,同5G技術一樣,大數據也是產業互聯網的基礎性支撐。5G也不是最終目的,通過大數據和5G來全面促進產業結構升級並賦能創新纔是最終的目的。

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