隨着深度學習方法的應用，人工智能的發展，人臉識別技術的識別率已經得到質的提升，通過反覆開發試驗，目前我司的人臉識別技術率已經達到99%。人臉識別技術與其他生物特徵識別技術相喫比，在實際應用中具有天然獨到的優勢：通過攝像頭直接獲取，在非接觸的方式完成識別過程。通過人臉識別與證件識別的比對，目前我司的人臉識別技術已應用在金融、教育、景區、旅運、社保等領域。
人臉識別技術簡介
人臉識別技術主要分爲兩部分：
第一部爲前端人臉活體檢測技術，主要支持android、ios平臺，在前端通過眨眼、張嘴、搖頭、點頭等組合動作，確保操作的爲真實活體人臉。
第二部爲後臺人臉識別技術，該環節通過在活體檢測技術環節取得整張人臉圖像後，再通過掃描識別身份證，取到身份證頭像後，將現場人臉與身份證上的人臉進行比對識別，判斷是否爲同一張人臉。
活體檢測技術可在移動端平臺進行運算，提供android、ios平臺SDK；由於人臉比對算法的運算量非常大，所以需部署在服務器端，目前支持windows、linux等主流平臺。
通過人臉識別技術與活體檢測技術相結合，非常好的解決了實名認證環節存在的風險與漏洞。