MySQL索引的建立對於MySQL的高效運行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的檢索速度。
打個比方，如果合理的設計且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話，那麼沒有設計和使用索引的MySQL就是一個人力三輪車。
索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個索引包含多個列。
創建索引時，你需要確保該索引是應用在 SQL 查詢語句的條件(一般作爲 WHERE 子句的條件)。
實際上，索引也是一張表，該表保存了主鍵與索引字段，並指向實體表的記錄。
上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點：雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對錶進行INSERT、UPDATE和DELETE。因爲更新表時，MySQL不僅要保存數據，還要保存一下索引文件。
建立索引會佔用磁盤空間的索引文件。
二、索引類型
Mysql目前主要有以下幾種索引類型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
1. FULLTEXT
即爲全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不過目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以創建全文索引。
全文索引並不是和MyISAM一起誕生的，它的出現是爲了解決WHERE name LIKE “%word%"這類針對文本的模糊查詢效率較低的問題。
2. HASH
由於HASH的唯一（幾乎100%的唯一）及類似鍵值對的形式，很適合作爲索引。
HASH索引可以一次定位，不需要像樹形索引那樣逐層查找,因此具有極高的效率。但是，這種高效是有條件的，即只在“=”和“in”條件下高效，對於範圍查詢、排序及組合索引仍然效率不高。
3. BTREE
BTREE索引就是一種將索引值按一定的算法，存入一個樹形的數據結構中（二叉樹），每次查詢都是從樹的入口root開始，依次遍歷node，獲取leaf。這是MySQL裏默認和最常用的索引類型。
4. RTREE
RTREE在MySQL很少使用，僅支持geometry數據類型，支持該類型的存儲引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive幾種。
相對於BTREE，RTREE的優勢在於範圍查找。
ps. 此段詳細內容見此片博文：Mysql幾種索引類型的區別及適用情況
三、索引種類
普通索引：僅加速查詢
唯一索引：加速查詢 + 列值唯一（可以有null）
主鍵索引：加速查詢 + 列值唯一（不可以有null）+ 表中只有一個
組合索引：多列值組成一個索引，專門用於組合搜索，其效率大於索引合併
全文索引：對文本的內容進行分詞，進行搜索
ps.
索引合併，使用多個單列索引組合搜索
覆蓋索引，select的數據列只用從索引中就能夠取得，不必讀取數據行，換句話說查詢列要被所建的索引覆蓋
四、操作索引
1. 創建索引
1 | --創建普通索引CREATE INDEX index_name ON table_name(col_name);--創建唯一索引CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(col_name);--創建普通組合索引CREATE INDEX index_name ON table_name(col_name_1,col_name_2);--創建唯一組合索引CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(col_name_1,col_name_2); |
2. 通過修改表結構創建索引
1 | ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(col_name); |
3. 創建表時直接指定索引
1 2 3 | CREATE TABLE table_name ( ID INT NOT NULL,col_name VARCHAR (16) NOT NULL,INDEX index_name (col_name)); |
4. 刪除索引
1 | --直接刪除索引DROP INDEX index_name ON table_name;--修改表結構刪除索引ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name; |
5. 其它相關命令
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | - 查看錶結構 desc table_name; - 查看生成表的SQL show create table table_name; - 查看索引 show index from table_name; - 查看執行時間 set profiling = 1; SQL... show profiles; |
五、創建索引的時機
到這裏我們已經學會了建立索引，那麼我們需要在什麼情況下建立索引呢？一般來說，在WHERE和JOIN中出現的列需要建立索引，但也不完全如此，因爲MySQL只對<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE纔會使用索引。例如：
1 | SELECT t.Name FROM mytable_t LEFT JOIN mytable_m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='鄭州' ; |
此時就需要對city和age建立索引，由於mytable_m表的userame也出現在了JOIN子句中，也有對它建立索引的必要。
剛纔提到只有某些時候的LIKE才需建立索引。因爲在以通配符%和_開頭作查詢時，MySQL不會使用索引。
六、命中索引
數據庫表中添加索引後確實會讓查詢速度起飛，但前提必須是正確的使用索引來查詢，如果以錯誤的方式使用，則即使建立索引也會不奏效。
即使建立索引，索引也不會生效：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | - like '%xx' select * from tb1 where name like '%cn';- 使用函數 select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi';- or select * from tb1 where nid = 1 or email = '[email protected]'; 特別的：當or條件中有未建立索引的列才失效，以下會走索引 select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven'; 如果列是字符串類型，傳入條件是必須用引號引起來，不然... select * from tb1 where name = 999;- != select * from tb1 where name != 'alex' 特別的：如果是主鍵，則還是會走索引 select * from tb1 where nid != 123- > select * from tb1 where name > 'alex' 特別的：如果是主鍵或索引是整數類型，則還是會走索引 select * from tb1 where nid > 123 select * from tb1 where num > 123- order by select email from tb1 order by name desc; 當根據索引排序時候，選擇的映射如果不是索引，則不走索引 特別的：如果對主鍵排序，則還是走索引： select * from tb1 order by nid desc; - 組合索引最左前綴 如果組合索引爲：(name,email) name and email -- 使用索引 name -- 使用索引 email -- 不使用索引 |
七、其它注意事項
1 | - 避免使用select *- count(1)或count(列) 代替 count(*)- 創建表時儘量時 char 代替 varchar- 表的字段順序固定長度的字段優先- 組合索引代替多個單列索引（經常使用多個條件查詢時）- 儘量使用短索引- 使用連接（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries)- 連表時注意條件類型需一致- 索引散列值（重複多）不適合建索引，例：性別不適合 |
八、LIMIT分頁
若需求是每頁顯示10條數據，如何建立分頁？
我們可以先使用LIMIT嘗試：
1 | --第一頁SELECT * FROM table_name LIMIT 0,10;--第二頁SELECT * FROM table_name LIMIT 10,10;--第三頁SELECT * FROM table_name LIMIT 20,10; |
但是這樣做有如下弊端：
每一條select語句都會從1遍歷至當前位置，若跳轉到第100頁，則會遍歷1000條記錄
若記錄的id不連續，則會出錯
改善：
若已知每頁的max_id和min_id，則可以通過主鍵索引來快速定位:
1 | --下一頁SELECT * FROM table_name WHERE id in (SELECT id FROM table_name WHERE id > max_id LIMIT 10);--上一頁SELECT * FROM table_name WHERE id in (SELECT id FROM table_name WHERE id < min_id ORDER BY id DESC LIMIT 10);--當前頁之後的某一頁SELECT * FROM table_name WHERE id in (SELECT id FROM (SELECT id FROM (SELECT id FROM table_name WHERE id < min_id ORDER BY id desc LIMIT (頁數差*10)) AS N ORDER BY N.id ASC LIMIT 10) AS P ORDER BY P.id ASC);--當前頁之前的某一頁SELECT * FROM table_name WHERE id in (SELECT id FROM (SELECT id FROM (SELECT id FROM table_name WHERE id > max_id LIMIT (頁數差*10)) AS N ORDER BY N.id DESC LIMIT 10) AS P) ORDER BY id ASC; |
九、執行計劃
explain + 查詢SQL - 用於顯示SQL執行信息參數，根據參考信息可以進行SQL優化
1 | mysql> explain select * from tb2;+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+| 1 | SIMPLE | tb2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL |+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+1 row in set (0.00 sec) |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 | id查詢順序標識 如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL || 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where |+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 特別的：如果使用union連接其值可能爲null select_type 查詢類型 SIMPLE 簡單查詢PRIMARY 最外層查詢 SUBQUERY 映射爲子查詢 DERIVED 子查詢UNION 聯合UNION RESULT 使用聯合的結果 ...table正在訪問的表名 type 查詢時的訪問方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/constALL 全表掃描，對於數據表從頭到尾找一遍select * from tb1; 特別的：如果有limit限制，則找到之後就不再繼續向下掃描 select * from tb1 where email = '[email protected]' select * from tb1 where email = '[email protected]' limit 1; 雖然上述兩個語句都會進行全表掃描，第二句使用了limit，則找到一個後就不再繼續掃描。INDEX 全索引掃描，對索引從頭到尾找一遍select nid from tb1; RANGE 對索引列進行範圍查找select * from tb1 where name < 'alex'; PS:between andin> >= < <= 操作 注意：!= 和 > 符號 INDEX_MERGE 合併索引，使用多個單列索引搜索select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33); REF 根據索引查找一個或多個值select * from tb1 where name = 'seven'; EQ_REF 連接時使用primary key 或 unique類型select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid; CONST 常量 表最多有一個匹配行,因爲僅有一行,在這行的列值可被優化器剩餘部分認爲是常數,const表很快,因爲它們只讀取一次。select nid from tb1 where nid = 2 ; SYSTEM 系統 表僅有一行(=系統表)。這是const聯接類型的一個特例。select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A; possible_keys 可能使用的索引key真實使用的 key_len MySQL中使用索引字節長度 rows mysql估計爲了找到所需的行而要讀取的行數 ------ 只是預估值extra 該列包含MySQL解決查詢的詳細信息 “Using index” 此值表示mysql將使用覆蓋索引，以避免訪問表。不要把覆蓋索引和index訪問類型弄混了。 “Using where” 這意味着mysql服務器將在存儲引擎檢索行後再進行過濾，許多where條件裏涉及索引中的列，當（並且如果）它讀取索引時，就能被存儲引擎檢驗，因此不是所有帶where子句的查詢都會顯示“Using where”。有時“Using where”的出現就是一個暗示：查詢可受益於不同的索引。 “Using temporary” 這意味着mysql在對查詢結果排序時會使用一個臨時表。 “Using filesort” 這意味着mysql會對結果使用一個外部索引排序，而不是按索引次序從表裏讀取行。mysql有兩種文件排序算法，這兩種排序方式都可以在內存或者磁盤上完成，explain不會告訴你mysql將使用哪一種文件排序，也不會告訴你排序會在內存裏還是磁盤上完成。 “Range checked for each record(index map: N)” 這個意味着沒有好用的索引，新的索引將在聯接的每一行上重新估算，N是顯示在possible_keys列中索引的位圖，並且是冗餘的。 |
十、慢查詢日誌
MySQL的慢查詢日誌是MySQL提供的一種日誌記錄，它用來記錄在MySQL中響應時間超過閥值的語句，具體指運行時間超過long_query_time值的SQL，則會被記錄到慢查詢日誌中。long_query_time的默認值爲10，意思是運行10S以上的語句。默認情況下，MySQLl數據庫並不啓動慢查詢日誌，需要我們手動來設置這個參數，當然，如果不是調優需要的話，一般不建議啓動該參數，因爲開啓慢查詢日誌會或多或少帶來一定的性能影響。慢查詢日誌支持將日誌記錄寫入文件，也支持將日誌記錄寫入數據庫表。
1. 查看慢日誌參數：
1 | --查詢配置命令show variables like '%query%';--當前配置參數binlog_rows_query_log_events OFFft_query_expansion_limit 20have_query_cache YES--時間限制，超過此時間，則記錄long_query_time 10.000000query_alloc_block_size 8192query_cache_limit 1048576query_cache_min_res_unit 4096query_cache_size 1048576query_cache_type OFFquery_cache_wlock_invalidate OFFquery_prealloc_size 8192--是否開啓慢日誌記錄slow_query_log OFF--日誌文件slow_query_log_file D:\Program Files (x86)\mysql-5.7.18-winx64\data\Jack-slow.log-- |
2. 修改當前配置
1 | set global 變量名 = 值;--例如，修改時間限制爲20slong_query_time = 20; |
ps.也可以直接打開慢日誌配置文件進行修改，但必須重啓服務才能生效
3. 查看MySQL慢日誌
1 | mysqldumpslow -s at -a /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | """--verbose 版本--debug 調試--help 幫助 -v 版本-d 調試模式-s ORDER 排序方式 what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default al: average lock time ar: average rows sent at: average query time c: count l: lock time r: rows sent t: query time-r 反轉順序，默認文件倒序拍。reverse the sort order (largest last instead of first)-t NUM 顯示前N條just show the top n queries-a 不要將SQL中數字轉換成N，字符串轉換成S。don't abstract all numbers to N and strings to 'S'-n NUM abstract numbers with at least n digits within names-g PATTERN 正則匹配；grep: only consider stmts that include this string-h HOSTNAME mysql機器名或者IP；hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard), default is '*', i.e. match all-i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script)-l 總時間中不減去鎖定時間；don't subtract lock time from total time |