最近看到知乎文章关于“无偏性”和“一致性 ”的解释，觉得写得很好。转载一下。- 叁晟的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/66658725
无偏性：这个定义设定的目的在于判断统计量在每次试验中的取值对总体的参数估计的参考价值的大小。
蓝色点为统计量，橙色为真实值
从上面一系列图可以看出无偏的样本是均匀分布在真实值附近的，而有偏的统计量的重心则偏向于某一侧，这样的统计量对真实的估计就是不正确的。
无偏性和一致性的关系：
- 无偏不等于一致，就按上面的无偏的例子来说，可以看到统计量并没有在试验次数变多的时候无限接近真实值，这也就是说无偏是不能得出一致的
- 无偏描述的有限样本关于真实值的关系，而一致性描述的大数样本的关系
举个通俗的例子：如果把真实值当作女的，那么“无偏”的人就是爱慕着她一直围绕她转的人，而最终只有“一致”的人可以把她追到手，能不能追到只是时间问题（取极限），所以不满足“一致”的人一开始就是注定失败的，那么这部分人在最开始就没有必要浪费时间在这个女的身上（也就是我们没有必要用这个统计量重复试验，因为结果是没意义的），所以说“无偏”只能说明你爱她，但是不能说明你就一定能追到她。
这个通俗解释很好！！！！
有效性：这是一个相对的概念，就是当两个统计量都是有效的情况，谁更靠近真实值，谁就更有效。