最近看到知乎文章關於“無偏性”和“一致性 ”的解釋，覺得寫得很好。轉載一下。- 叄晟的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/66658725
無偏性：這個定義設定的目的在於判斷統計量在每次試驗中的取值對總體的參數估計的參考價值的大小。
藍色點爲統計量，橙色爲真實值
從上面一系列圖可以看出無偏的樣本是均勻分佈在真實值附近的，而有偏的統計量的重心則偏向於某一側，這樣的統計量對真實的估計就是不正確的。
無偏性和一致性的關係：
- 無偏不等於一致，就按上面的無偏的例子來說，可以看到統計量並沒有在試驗次數變多的時候無限接近真實值，這也就是說無偏是不能得出一致的
- 無偏描述的有限樣本關於真實值的關係，而一致性描述的大數樣本的關係
舉個通俗的例子：如果把真實值當作女的，那麼“無偏”的人就是愛慕着她一直圍繞她轉的人，而最終只有“一致”的人可以把她追到手，能不能追到只是時間問題（取極限），所以不滿足“一致”的人一開始就是註定失敗的，那麼這部分人在最開始就沒有必要浪費時間在這個女的身上（也就是我們沒有必要用這個統計量重複試驗，因爲結果是沒意義的），所以說“無偏”只能說明你愛她，但是不能說明你就一定能追到她。
這個通俗解釋很好！！！！
有效性：這是一個相對的概念，就是當兩個統計量都是有效的情況，誰更靠近真實值，誰就更有效。