Protocol Buffers - google的数据交换协议。
Protobuf 官方定义：
protocol buffers 是一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法，它可用于（数据）通信协议、数据存储等。
Protocol Buffers 是一种灵活，高效，自动化机制的结构数据序列化方法－可类比 XML，但是比 XML 更小（3 ~ 10倍）、更快（20 ~ 100倍）、更为简单。
序列化[1]：将结构数据或对象转换成能够被存储和传输（例如网络传输）的格式，同时应当要保证这个序列化结果在之后（可能在另一个计算环境中）能够被重建回原来的结构数据或对象。
特点：
语言无关、平台无关。即 ProtoBuf 支持 Java、C++、Python 等多种语言，支持多个平台
高效。即比 XML 更小（3 ~ 10倍）、更快（20 ~ 100倍）、更为简单
扩展性、兼容性好。你可以更新数据结构，而不影响和破坏原有的旧程序
使用protobuf
go 中
https://github.com/golang/protobuf
protoc --go_out=. *.proto
生成后缀 .pb.go
第一步，创建 .proto 文件，定义数据结构，如下例1所示：
// 例1: 在 xxx.proto 文件中定义 Example1 message
message Example1 {
optional string stringVal = 1;
optional bytes bytesVal = 2;
message EmbeddedMessage {
int32 int32Val = 1;
string stringVal = 2;
}
optional EmbeddedMessage embeddedExample1 = 3;
repeated int32 repeatedInt32Val = 4;
repeated string repeatedStringVal = 5;
}
我们在上例中定义了一个名为 Example1 的 消息，语法很简单，message 关键字后跟上消息名称：
message xxx {
}
之后我们在其中定义了 message 具有的字段，形式为：
message xxx {
// 字段规则：required -> 字段只能也必须出现 1 次
// 字段规则：optional -> 字段可出现 0 次或1次
// 字段规则：repeated -> 字段可出现任意多次（包括 0）
// 类型：int32、int64、sint32、sint64、string、32-bit ....
// 字段编号：0 ~ 536870911（除去 19000 到 19999 之间的数字）
字段规则 类型 名称 = 字段编号;
}
= 后的数字为 ：编号。
第二步， protoc 编译 .proto 文件生成 读写接口
我们在 .proto 文件中定义了数据结构，这些数据结构是面向开发者和业务程序的，并不面向存储和传输。
当需要把这些数据进行存储或传输时，就需要将这些结构数据进行序列化、反序列化以及读写。那么如何实现呢？不用担心， ProtoBuf 将会为我们提供相应的接口代码。如何提供？答案就是通过 protoc 这个编译器。
// $SRC_DIR: .proto 所在的源目录
// --cpp_out: 生成 c++ 代码
// $DST_DIR: 生成代码的目标目录
// xxx.proto: 要针对哪个 proto 文件生成接口代码
protoc -I=$SRC_DIR --cpp_out=$DST_DIR $SRC_DIR/xxx.proto
第三步，调用接口实现序列化、反序列化以及读写
针对第一步中例1定义的 message，我们可以调用第二步中生成的接口，实现测试代码如下：
XML、JSON、ProtoBuf 都具有数据结构化和数据序列化的能力
XML、JSON 更注重数据结构化，关注人类可读性和语义表达能力。ProtoBuf 更注重数据序列化，关注效率、空间、速度，人类可读性差，语义表达能力不足（为保证极致的效率，会舍弃一部分元信息）
ProtoBuf 的应用场景更为明确，XML、JSON 的应用场景更为丰富。