剛畢業半年，半吊子水平的數據分析師，面試官基本上也不問你特別深層次的東西，問了一些有關職業的理解和發展規劃，現在把他記錄在博客上面，後續繼續改正，如有不妥之處，還望批評指正。
0X01數據分析師的理解
一、數據分析師的產生
數據分析師並不像產品和開發那樣在公司創業初期不可或缺，是公司發展到一定程度之後的產物；因爲在產品初期，產品本身就可以做數據分析，到後來業務線不斷增加，產品那些忙不過來，這個時候就需要專職的數據分析了。
二、數據分析工作內容理解
從定位上來講，數據分析是一個“業務支持”的崗位，可以說是遊走於產品、運營或開發部門之間，從事的主要工作包括但不限於業務日常分析與專題分析，數據指標體系的構建與報表開發，數據化運營或者是數據產品化等等；
三、核心能力要求
（1）技能要求：SQL取數、Excel+python做數據處理與統計建模，PPT+BI可視化展示
（2）業務知識：理解產品、運營等相關知識，理清公司的業務邏輯，能利用指標拆解等方法及時定位問題
（3）溝通能力：因爲崗位的特殊性，爲了滿足或者推動需求落地，我們需要經常和產品運營開發等部門的同事進行反饋和溝通。
參考博文：
https://www.jianshu.com/p/82edded02d2d 作者：hitchc
https://blog.csdn.net/zhaodedong/article/details/95425484 作者：木東居士
0X02數據分析的目的
目的是什麼，當然是發現問題，解決問題了。
被動解決問題
比如產品和運營部門舉辦了一些活動，讓我們做一個活動的覆盤；或者其他的一些專題性分析報告，這類問題其實很明確，那麼明確需求之後我們就知道怎麼取數，確定框架，形成報告去解讀了，但這其實是一個被動接受需求的過程，很容易讓分析師們進入一個誤區，那就是自己的工作似乎毫無價值。
主動解決問題
因爲我們經常和數據打交道，如何讓這些數據發揮價值其實是很大一個問題，怎麼結合數據發揮主觀能動性，去探索，去設想業務場景，找到痛點，最後落地迭代，這纔是真正體現數據分析師價值的地方。
從被動接需求到主動推進，這纔是數據分析師應該走向的發展之路；借用木東居士的一句話，數據分析師層面的轉變：
1、從被動執行者到主動發現者
2、從主動發現者到融會貫通者
3、從專業人才到推動型人才
4、走向共贏
0X03數據分析師的感悟或者收穫
1、明確需求，不然可能是你在一旁自嗨
2、永遠對數據保持懷疑，最好能搞清楚數據的來龍去脈，且多方面驗證數據，如talkingdata、艾瑞等。
3、多輪迭代，總結覆盤，讓產品朝着更好的方向發展
0X04數據分析的一般步驟
1、明確數據分析目的、對象和框架
2、數據收集及處理
3、數據分析（對比分析、趨勢分析、結構分析、預警分析、交叉分析等等）
4、數據展現
5、撰寫報告
6、迭代
0X05數據分析面試的一些問題
（1）工具技能不熟練，不會sql，難道要我來幫你取數？
（2）不專業：就是知識沒有形成體系，沒有一套完整的分析框架
（3）沒有亮點：就是沒有往崗位上去靠
（4）回答問題邏輯不清晰？其實可以思考幾秒，列舉123回答，不知道就說不知道
（5）眼高手低。
參考博文：木東居士
https://blog.csdn.net/zhaodedong/article/details/104230941
0X06職業發展方向
1、在前面3-5年，做到從初級、中級到高級分析師角色的轉變，技術積累這一塊也是最好在前面幾年，如SQL、Python、BI、包括一些建模知識等；不然到後面的路可能會不好走
2、後面可以走業務方向，數據運營或者數據產品經理
參考知乎
https://www.zhihu.com/question/28945531/answer/101362710