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閒情逸致，寫幾篇小文，也算是安慰一下自己 ------------統計分析常用分析方法------------- 下圖總結了統計學中我們常用到的一些統計分析方法，圖表來源於Ben老師。從大類來看，分析包含四大類：探索性分析（新產品

2020-06-17 12:36:11

1、背景不知道小夥伴們平時有沒有這樣的困惑，去平臺上面瘋狂的導數，然後複製粘貼，做加工處理，做個表格，交給領導看，稍微不注意，還出錯，被領導一頓批，下面我介紹一種簡單的應用場景，使用代碼來批量實現。具體的情況如下：（1）在某

2020-06-17 12:36:11

統計檢驗：參數估計、卡方檢驗、T檢驗、方差分析、相關分析樣本t檢驗、方差分析、相關分析都可以用來篩選變量。參數估計的兩種方式：點估計和參數估計，用樣本來推斷總體。問題：領導讓你統計一下北京9月平均房價是多少？？點估計：事

2020-06-17 12:36:01

文章轉載：https://www.jianshu.com/p/c05bafb52877f 參考鏈接：https://blog.csdn.net/sodacoco/article/details/89041910

2020-06-17 12:36:01

https://editor.csdn.net/md/?articleId=105137945 其實上一篇討論的多元線性迴歸還不是很全面，而且訓練和測試集都沒有分，在這裏繼續討論多元線性迴歸模型檢驗的相關問題。只要有P值的出現，

2020-06-17 12:36:01

簡單聊聊統計建模中，使用多元線性迴歸模型來預測房價。文章目錄變量描述：（1）讀取數據（2）單變量描述（3）自變量對因變量的影響分析（4）檢驗變量重要性（5）篩選出重要變量建模（6）模型檢驗，也就是殘差檢驗（7）模型調優（8）總結

2020-06-17 12:36:01

當今，廣告可謂是遍佈在生活的方方面面，不論是坐地鐵的大張海報、宣傳欄，地鐵裏面的移動電視，各大高樓大廈的液晶顯示屏；看在線視頻時令人討厭的前貼片、中插、彈幕廣告等，幾乎無處不在，下面簡單介紹一下廣告的計價方式： CPM：說白了就是

2020-06-17 12:36:01

剛畢業半年，半吊子水平的數據分析師，面試官基本上也不問你特別深層次的東西，問了一些有關職業的理解和發展規劃，現在把他記錄在博客上面，後續繼續改正，如有不妥之處，還望批評指正。 0X01數據分析師的理解一、數據分析師的產生數據分

2020-06-17 12:36:01

數據統計之描述性統計：變量類型包括分類變量和連續變量。如果細分分類變量又可以分爲名義變量和等級變量，名義變量沒有高低貴賤之分，如男女性別，等級變量存在等級之間的劃分，如成績的優良、中等、及格等：度量標準分類變量：分類變量

2020-06-17 12:36:01

1、背景剛開始的時候，領導給了我一張excel表，她說每週都不定期更新，每次更新都是複製粘貼，不但容易出錯，而且要花費2個多小時，然後她問我，你在下班時間可以考慮怎麼用腳本如python，或VBA把這個東西做批量化處理，提高一下

2020-06-17 12:36:01

某電商雙十一活動分析報告1營收總述1.1營收結構1.2營收趨勢1.3訂單構成1.4訂單趨勢1.5用戶結構2商品分析2.1訂單價格區間分佈2.2各價格區間銷售量及銷售額分佈2.3各類商品訂單數2.4各類商品銷售額2.5商品二八法則3

2020-06-02 14:10:24

由於實際需要，特意寫此博客記錄一下怎麼在mysql中實現累加的功能，達到python中cumsum的效果博客參考：https://www.cnblogs.com/bourneli/archive/2013/08/09/32489

2020-06-02 14:10:24

最近在看神經網絡，前向傳播其實比較容易理解，但是對於反向傳播理解不是很透徹，所以特意整理了幾篇優秀博主文章來進行學習，感覺相當不錯，特意轉載。神經網絡概述： https://www.cnblogs.com/subconsciou

2020-05-20 16:48:34

http://blog.csdn.net/dinosoft/article/details/43114935 http://my.oschina.net/liangtee/blog/340317

2020-04-25 12:07:56

建模閒聊1、取數：2、簡單理解變量：3、看變量分佈：4、數據預處理：5、特徵選擇：6、建模：閒聊在數據建模之前的一些數據預處理步驟。如何培養數據之間的敏感性，多看各指標的分佈，通過直方圖，柱形圖，概率密度圖能看到數據的分佈情況

2020-03-07 16:08:21