筆記 | 人工智能導論 語義網絡表示

《人工智能》馬少平

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一種心理學模型,由【結點】和結點間的【有向弧】組成的【有向圖】
3.3.1 語義網絡的結構
用實體及語義關係來表達知識,由【語義單元】組成
+    三元組:(結點1,關係,結點2)
    結點表示【實體】,有向弧表示層次關係,結點1爲主,結點2爲輔。
    e.g. “小李和小王是朋友”
    謂詞邏輯表示        朋友(小李,小王)
    產生式表示            (朋友,小李,小王)
    語義網絡表示        (小李,朋友,小王)
    
3.3.2 基本的語義關係
+    Is-a和Part-of
    -    Is-a:具體和抽象,一個事物是另一個事物的【實例】,具有【繼承性】
        “靈長類是動物”
    -    Part-of:部分和整體
        “輪胎是汽車的一部分”
    -    Is:一個結點是另一個結點的【屬性】
        “中國的陸地面積是960萬平方公里”
+    屬性(類屬)關係
    -    Have:一個結點擁有另一個結點屬性
        “鳥擁有翅膀”
    -    A-Kind-of(AKO):一個事物是另一個事物的一種類型,表示【隸屬】關係,具有【繼承性】,可能具有上層結點所不具有的屬性
        “鴨嘴獸是哺乳動物”
    -    Can(v.):表示一個結點能做另一個結點的事情
        “草魚喫水草”
+    其它關係
    -    時間關係:不同事件的發生的先後順序
        Before、After
    -    位置關係
        Located-on:一物在另一物之上
        Located-at:一物在任何位置
        Located-inside
        Located-outside
        Located-under
    -    相近關係
        Similar-to:相似
        Near-to:接近
    -    事件
        Event:事件
        Agent:施動者
        Object:受動者
    -    多元邏輯關係:AND OR

3.3.2    推理方法
+    繼承:Is-a,7 A-Kind-of
+    匹配

3.3.3    特點
+    優點:結構性好;簡潔明瞭;符合人類思維
+    缺點:推理規則不十分明瞭;表達範圍有限,過多的結點會導致網絡結構複雜,推理難以進行。

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