本文最初發佈於towards data science博客，經原作者授權由InfoQ中文站翻譯並分享。
看到這個標題請不要誤會我的意思。Python依舊大受歡迎，其熱度是由計算機科學家、數據科學家和AI專家組成的堅如磐石的社區撐起來的。
但如果你曾與這些人坐下來聊過天，你也會知道他們對Python的缺陷有多大怨言。速度緩慢，需要過多的測試，就算做過了測試也會冒出來運行時錯誤……讓人頭疼的事情實在太多了。
這就是爲什麼越來越多的程序員開始採用其他語言的原因所在——其中最優秀的替代品包括Julia、Go和Rust。Julia非常適合數學和技術任務，而Go很擅長模塊化程序，Rust則是系統編程的首選。
由於數據科學家和AI專家需要處理許多數學問題，因此在他們眼中Julia是贏家。就算是在最苛刻的對比條件下，Julia也具有很多Python無法比擬的優勢。
Python的禪意與Julia的貪婪
人們之所以要創建一種新的編程語言，是因爲他們既想保留舊語言的長處，又要修復其中的缺陷。
正是基於這種理念，Guido van Rossum在1980年代後期創建了Python，作爲ABC的改進和替代。後者作爲編程語言而言過於追求完美了——它如此死板，教學起來很容易，但在現實生活中卻很難使用。
相反，Python非常實用。你可以在"Python的禪意"這篇文章（https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/）中看到這一點，這篇文章反映了創建者的意圖：
美麗勝於醜陋。
顯式勝於隱式。
簡單勝於複雜。
複雜勝於繁複。
扁平勝於嵌套。
稀疏勝於密集。
可讀性很重要。
特殊情況還不足以打破規則。
而實用性勝於純度。
[……]
Python仍然保留了ABC的那些良好特性：例如可讀性、簡單性和對初學者友好的優點。但是Python比ABC更加健壯，並且更適合現實生活。
從同樣的角度來看，Julia的創造者們也希望保留其他語言的優點，而摒棄它們的缺點。但是Julia的志向更爲遠大：與其只取代一種語言，不如讓所有語言都成爲手下敗將。
Julia的創造者是這樣說的：
我們很貪心：我們想要更多。
我們需要一種具有自由許可的開源語言。我們希望有C的性能和Ruby的動態性。我們需要一種同調的語言，具有像Lisp這樣的真實宏命令，但又有類似Matlab這樣熟悉又明顯的數學符號。我們想要的語言應該像Python一樣適合常規編程，又像R一樣適合統計用途，像Perl一樣能自然地處理字符串處理，也能像Matlab一樣成爲線性代數的強大工具，還能像Shell一樣擅長將程序粘合起來。這種語言要非常簡單易學，卻又能打動最專業的程序員。我們希望它是交互式的，希望它是編譯的。
Julia希望將當下存在的所有優勢都融合在一起，同時還不能爲了這些優勢做出犧牲，引入其他語言中的那些缺陷。儘管Julia是一門年輕的語言，但它已經實現了創造者設定的許多目標。
讓Julia的開發人員着迷的優勢
多用途
從簡單的機器學習應用程序到規模龐大的超級計算機仿真應用，Julia無所不能。在某種程度上來說，Python也可以做到這一點——但Python是逐漸走進各個領域的。
相比之下，Julia的多用途能力是天生的，從零開始打造而成。
速度
Julia的創造者希望創建一種與C一樣快的語言——但他們的成品速度甚至比C更快。儘管近年來Python加速起來變得容易許多，但是它的性能依舊與Julia相去甚遠。
2017年，Julia甚至加入了Petaflop俱樂部——這是一個小型編程語言俱樂部，其中的成員都能實現超過千萬億次每秒的峯值計算性能。除了Julia，目前只有C、C++和Fortran是這個俱樂部的成員。
社區
歷經30多年的發展，Python已經建立起了一個龐大的支持社區。隨便哪個與Python相關的問題，你都只需要谷歌一下就能得到答案。
相比之下，Julia的社區非常小巧。雖然這意味着你可能需要深入挖掘才能找到答案，但你可能會一次又一次遇到同樣的夥伴。這樣一來，程序員之間甚至可能發展出超越純粹利益關係的友誼。
代碼轉換
你甚至不需要了解任何Julia命令也能使用Julia編程。你不僅可以在Julia中使用Python和C代碼，甚至可以在Python中使用Julia。不用說，這樣一來，開發人員就能輕鬆修補自己Python代碼的缺陷。或者在學習Julia的過程中依舊保持生產力水平。
庫
這是Python的強項之一——它的庫數量龐大且維護良好。Julia沒有那麼多庫可用，用戶還抱怨說現有的那點庫維護得也不夠好。
但是，當你考慮到Julia是一門非常年輕的語言，並且資源相當有限，你就會意識到它現有的庫數量已經相當驚人了。Julia庫的數量還在增長，此外它還可以與C和Fortran中的庫交互，以處理圖表之類的任務。
動態和靜態類型
Python是100％動態類型的。這意味着程序將在運行時確定變量是浮點數還是整數。
儘管這對初學者來說非常友好，但它也引入了許多潛在的錯誤。這意味着你需要在所有可能的場景中測試Python代碼——這個過程相當笨拙，需要花費大量時間。
由於Julia創作者也希望它易於學習，因此Julia完全支持動態類型。但與Python不同的是，你可以根據需要引入靜態類型——比如C或Fortran中的那些形式。
這可以爲你節省大量時間：你可以在需要的任何地方指定類型，用不着再絞盡腦汁逃避測試了。
數據：投資潛力股的意義
儘管所有這些優點聽起來都很不錯，但請務必注意，與Python相比Julia依然是個新生兒。
一個相當不錯的度量標準是StackOverflow上的問題數量：目前，Python被標記的問題數量比Julia多二十倍！
這並不意味着Julia不受歡迎——自然，它需要一些時間才能被程序員廣泛採用。
考慮一下——你是否真的想用另一種語言編寫所有代碼？不，你寧願在將來的項目中嘗試一種新語言。正因如此，每種編程語言在發佈和廣泛採用之間都會存在很長的時滯。
但是，如果你現在就採用它（這很容易，因爲Julia允許大量的語言轉換），那麼你就是在投資未來。當越來越多的人開始採用Julia時，你已經獲得了豐富的經驗，足以成爲指導他們的老手。另外，隨着越來越多的Python代碼被Julia取代，你的代碼也會更加持久。
底線：試一試Julia，讓它成爲你的優勢
四十年前，人工智能不過是一種小衆玩物。那時的業界和投資者並不信任它，與它相關的許多技術都笨拙且難以使用。但當時就瞭解它的那些人成爲了今天的大牛——市場對大牛的需求如此火熱，以至於他們的薪水足以匹敵NFL球員。
同樣，Julia現在也還是很小衆。但隨着它的發展，那些早日採用它的人們會成爲最大的贏家。
我並不是說，如果你現在就選擇Julia，就一定可以在十年內賺到很多錢。但這樣做的話，你是在爲自己創造機遇。
想想看，市場上的大多數程序員的簡歷上都帶有Python的字樣。在接下來的幾年中，我們將在就業市場上看到數量更多的Python程序員。但是，如果企業對Python的需求衰退，Python程序員的比例也會下降。起初這種趨勢是很緩慢的，但也是不可逆轉的。
另一方面，如果你可以把Julia納入自己的簡歷，就會取得真正的優勢。因爲不客氣地說，你與其他Python程序員又有何不同呢？區別是很小的。但即使在三年之後，市場上也不會有那麼多的Julia程序員。
有了Julia的技能，你不僅可以證明自己對編程的興趣超出了職位需求，還能讓人知道你渴望學習，並且對程序員這項事業有着更深刻的理解。換句話說，你很適合這份工作。
你和其他Julia程序員一樣，可能是未來的編程明星，並且你們很清楚這一點。或者，正如Julia的創造者在2012年所說的那樣：
即使我們意識到我們的貪婪實在無可救藥，我們仍然希望擁有所有這一切。大約兩年半之前，我們開始着手創建我們的貪婪語言。它還不完整，但是時候發佈1.0版本了——我們創建的語言稱爲Julia。它已經滿足了我們90％的苛刻要求，現在它需要其他人的苛刻要求來進一步塑造和完善。因此，如果你也是一位貪婪、瘋狂、要求苛刻的程序員，我們希望你嘗試一下。
Python仍然非常流行。但是，如果你現在開始學習Julia，它將來可能就是你的頭等艙船票。從這個層面來說：再見Python，你好Julia！
作者介紹
Rhea Moutafis，正在攻讀“暗物質物理學”博士學位，他熱愛藝術、音樂和美好的事物。
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