新裝ubuntu系統後工作環境的配置

安裝 google 輸入法

http://blog.csdn.net/baobao3456810/article/details/52055938

安裝nvidia顯卡驅動

step1. http://www.geforce.cn/drivers 下載相應的顯卡驅動版本。

step2. Ubuntu系統集成的顯卡驅動是nouveau,它是第三方爲NVIDIA開發的開源驅動，我們需要先將其屏蔽才能安裝NVIDIA官方驅動。

參考 http://blog.csdn.net/u012581999/article/details/52433609

之後遇到這個問題：

you appear to be running an x server please exit x before installing

按住ctrl+alt+F1 進入控制檯 
sudo init 3 注意空格 會做掉x 
rm /tmp/.X* 
上面的命令是刪掉X 的鎖文件

step3. 繼續安裝顯卡驅動

$sudo service lightdm stop

再安裝驅動程序
$sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.run

最後重新啓動圖形環境
$sudo service lightdm start

通過以下命令確認驅動是否正確安裝。

cat /proc/driver/nvidia/version

安裝cuda-8.0

參考：https://shreyasskandan.github.io/caffe_linux_blogpost.html

參考官方網站：http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#runfile-installation

安裝cudnn：

cd home/ubuntu/Downloads/

tar zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz#解壓文件

cd進入cudnn5.1解壓之後的include目錄，在命令行進行如下操作：

sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/#複製頭文件

再cd進入lib64目錄下的動態文件進行復制和鏈接：（5.1.5爲對應版本具體可修改）

sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/ #複製動態鏈接庫

cd /usr/local/cuda/lib64/

sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5 #刪除原有動態文件

sudo ln -s libcudnn.so.5.1.5 libcudnn.so.5 #生成軟銜接

sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so #生成軟鏈接

安裝OpenCV：

參考 http://blog.csdn.net/tingyue_/article/details/45619297

無cuda安裝可按照如下步驟來

首先安裝依賴項：

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg62-dev libswscale-dev libjasper-dev

cd  /path/to/opencv-master

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv2.4.10_nocuda -D WITH_CUDA=OFF ..

make 

sudo make install

安裝pvanet：

作者的github地址

https://github.com/sanghoon/pva-faster-rcnn

問題一：fatal error:hdf5.h:沒有那個文件或目錄

參考：http://blog.csdn.net/xue_wenyuan/article/details/5203712

bashrc中添加 export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/steven/pva-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/python

編譯完caffe之後，還需要安裝以下一些庫

sudo pip install cython

sudo apt-get install gfortran

sudo pip install -U scikit-image

sudo pip install easydict

Google Protobuffer 相關的錯誤：

1.

ImportError: No module named google.protobuf.internal

使用了從源碼安裝的protobuf， 在/usr/lib/中 安裝了 libprotobuf.so.12.0.0

使用pip在 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ 中安裝了 google/protobuf/...

2. 在編譯caffe階段

lib/libcaffe.so: undefined reference to `google::protobuf::io::

原因： 需要python 的庫路徑

方法： 安裝protobuf-2.6.1

    $ ./configure --prefix=/usr/lib
    $ make
    $ make check
    $ sudo make install
    $ sudo ldconfig # refresh shared library cache.

export PYTHONPATH=/home/cuizhou/Downloads/protobuf-2.6.1/python:$PYTHONPATH

3.

./include/caffe/util/cudnn.hpp:8:34: fatal error: caffe/proto/caffe.pb.h: No such file or directory
 #include "caffe/proto/caffe.pb.h"

解決方法： 用protoc從caffe/src/caffe/proto/caffe.proto生成caffe.pb.h和caffe.pb.cc

steven@steven:~/pva-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/src/caffe/proto$ protoc --cpp_out=/home/steven/pva-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/include/caffe/ caffe.proto

運行 tools/demo.py 報錯：

    from utils.cython_bbox import bbox_overlaps
    ImportError: dynamic module does not define init function (initcython_bbox)

解決方法：進入 lib/fast_rcnn/test.py 修改成 from utils.bbox import bbox_overlaps

Ubuntu重啓後不能進入ubuntu的圖形界面，在登錄界面循環：

解決辦法：

Nvidia顯卡驅動的鍋，卸載顯卡驅動，按Ctrl+Alt+F1進入終端模式登錄，輸入命令

sudo apt-get remove --purge nvidia*  

卸載顯卡驅動，然後重啓計算機，命令如下：

sudo reboot

安裝指定版本的tensorflow

sudo pip install \
  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ \
  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

tensorflow 運行出現錯誤：

serialized_pb=_b(‘\n/tensorflow/core/framework/resource handle.proto\x12\tensorflow\”m\n\x0eResourceHandle\x12\x0e\n\x06\x64\x65vice\x18\x01 \x01(\t\x12\x11\n\tcontainer\x18\x02 \x01(\t\x12\x0c\n\x04name\x18\x03 \x01(\t\x12\x11\n\thash_code\x18\x04 \x01(\x04\x12\x17\n\x0fmaybe_type_name\x18\x05 \x01(\tB4\n\x18org.tensorflow.frameworkB\x13ResourceHandleProtoP\x01\xf8\x01\x01\x62\x06proto3’) TypeError: init() got an unexpected keyword argument ‘syntax’

solution:
locate protobuf

import google.protobuf
print google.protobuf.__file__
print google.protobuf.__version__
3.2.0

protoc –version
2.6.1

decide to compile protobuf from source code

1. git clone https://github.com/google/protobuf.git

2. ### readme is very important

3. sudo apt-get install autoconf automake libtool curl make g++ unzip

4. ./autogen.sh

5. ./configure

6. make

7. cd python/

8. sudo python setup.py install

又遇到：

from pkg_resources import compat31

can not find compat31

原因：
setuptools找到了/usr/lib/python2.7/dist-packges/ 下的pkg_resources,刪除即可。

另外，備份一下StackOverflow上關於這個錯誤的解答：

ImportError: No module named pkg_resources: the solution is to reinstall python pip using the following Command are under.

Step: 1 Login in root user.

sudo su root

Step: 2 Uninstall python-pip package if existing.

apt-get purge -y python-pip (use python3-pip if error is pointing to ../python3/..)

Step: 3 Download files using wget command(File download in pwd )

wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py (there is version 3.2 available, use that according to your env)

Step: 4 Run python file.

python ./get-pip.py (if error is related to python 3 then you want to use python3 or python3.6 etc. [as per your env.])

Step: 5 Finaly execute installation command.

apt-get install python-pip (again, use python3-pip as in step 2)

Note: User must be root.