python 使用SQLAlchemy 管理mysql數據庫(未完)

 

 

 

1. 安裝mysql數據庫
2. 修改mysql，使得可遠程登錄

3. -- 修改mysql服務器的mysql數據庫的 user 表中的 host字段
   update user set host = '%' where user = 'root';
   FLUSH RIVILEGES
   
   
   
   alter user 'root'@'%' identified with mysql_native_password by '[密碼]';
   flush privileges;

    

4. 使用ORM (Object Relational Mapping 關係對象映射) 的方式管理數據庫，SQLAlchemy 是ORM的工具
5. 安裝 SQLAIchemy 

6. $ sudo apt-get update
   $ sudo pip3 install sqlalchemy

    

7. 將MySQL默認的編碼改爲utf-8 

8. $ sudo vim /etc/mysql/my.cnf
   
   
   # 打開文件後添加如下配置
   [client]
   default-character-set = utf8
   
   [mysqld]
   character-set-server = utf8
   
   [mysql]
   default-character-set = utf8

9.  安裝python與mysql連接的驅動程序 

10. $ sudo pip3 install pymysql

     

11.  導入pymysql 並用 pymysql代替 MySQLdb模塊

    import pymysql
    pymysql.install_as_MySQLdb()

     

12.  初始化數據庫連接，並獲取連接數據庫的連接引擎engine

    engine = create_engine('mysql+mysqldb://root:root@localhost:3306/testdb?charset=utf8',
                           isolation_level='READ UNCOMMITTED', #定義事務約束條件
                           echo=False,  # 不打印SQL語句
                            pool_size = 30, # 定義連接池大小
                            pool_recycle=7200。# 定義連接時長爲2小時
                            ) 

    SQLAlchemy 是通過 Engine 來驅動，Engine 維護了一個連接池（Pool）對象和方言（Dialect），方言簡單而言就是你連的到底是 MySQL 還是 Oracle 或者 PostgreSQL 還是其它數據庫。連接池很重要，因爲每次發送sql查詢的時候都需要先建立連接，如果程序啓動的時候事先就初始化一批連接放在連接池，每次用完後又放回連接池給其它請求使用，就能大大提高查詢的效率
    
    通過函數 create_engine 就可以創建連接引擎engine
    構建好 Engine 對象的同時，連接池和Dialect也創建好了，但是這時候並不會立馬與數據庫建立真正的連接，只有你調用 Engine.connect() 或者 Engine.execute(sql) 執行SQL請求的時候，纔會建立真正的連接。因此 Engine 和 Pool 的行爲稱之爲延遲初始化。
    echo ：爲 True 時候會把sql語句打印出來
    pool_size： 是連接池的大小，默認爲5個，0表示連接數無限制
    pool_recycle： MySQL 默認情況下如果一個連接8小時內容沒有任何動作（查詢請求）就會自動斷開鏈接，出現 MySQL has gone away的錯誤。設置了 pool_recycle 後 SQLAlchemy 就會在指定時間內回收連接。如果設置爲3600 就表示 1小時後該連接會被自動回收。
    pool_pre_ping ： 這是1.2新增的參數，如果值爲True，那麼每次從連接池中拿連接的時候，都會向數據庫發送一個類似 select 1 的測試查詢語句來判斷服務器是否正常運行。當該連接出現 disconnect 的情況時，該連接連同pool中的其它連接都會被回收。

13. 創建對象基類

    Base = declarative_base()

     
14.  定義與數據庫中表相對應的類

    class Test(Base):
        """ 描述信息
        """
        
        __tablename__ = 'test_table'
        
        nameId = Column(String(30), primary_key=True)
        name = Column(String(30),unique=True)
        # ...

     

15. 實施建表操作，完成類與表的映射

    Base.metadata.create_all(engine)

     

16. 創建會話類

    Session = sessionmaker(bind=engine)

     
17.  創建會話類對象

    session = Session()

     

18.  業務邏輯操作，執行SQL語句
    
    
    
     
19. 執行提交操作，將操作保持到數據庫

    session.commit()

      
20. 關閉會話對象

    session.close()

     

21.