從零開始在Ubuntu服務器/電腦上安裝並運行jupyter notebook

1. 準備python環境

首先，我們需要有一套python的環境，這裏推薦使用Anaconda3（因爲可以比較方便的切換環境）。可以選擇安裝Miniconda3或者Anaconda3（區別只是前者一開始沒有集成的python包，體積比較小）。

選擇一、安裝Miniconda3

下載Miniconda3，因爲從官網下載的速度較慢，所以我們選擇從清華的鏡像站進行下載。(這裏選擇的是64位的版本，如果是32位系統，請自行選擇32位的Miniconda3)

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

安裝Miniconda3，全部默認選項即可。（一路按Enter和輸入yes）

注意在詢問是否初始化環境變量的時候一定要選yes

bash ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 

更新環境變量

source ~/.bashrc

Miniconda3好像更新完環境變量之後就會自動切換到base環境，如果沒有，則執行以下命令

conda activate base

啓動完成之後，如果用戶名的前面多了一個(base)則說明切換環境成功。

選擇二、安裝Anaconda3

下載Anaconda3，因爲從官網下載的速度較慢，所以我們選擇從清華的鏡像站進行下載。(這裏選擇的是64位的版本，如果是32位系統，請自行選擇32位的Anaconda3)

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

安裝Anaconda3，全部默認選項即可。（一路按Enter和輸入yes）

注意在詢問是否初始化環境變量的時候一定要選yes (如果沒有讓你選就默認爲no了，可能是因爲前面按回車之類的按多了，留在了緩衝區。)

注意在詢問是否安裝VsCode的時候，可以選擇no（因爲沒啥必要QAQ）

bash ./Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

更新環境變量

source ~/.bashrc

切換base環境

conda activate base

啓動完成之後，如果用戶名的前面多了一個(base)則說明切換環境成功。

2. 更換pip和Anaconda下載源爲清華源

因爲外網的訪問速度比較慢，所以我們這裏先把pip和Anaconda的下載源修改爲清華源（清華的鏡像站，目前唯一可用的Anaconda下載源的鏡像站）。此步可跳過（只不過下載包的時候會比較慢）。

(a).換pip源

方法一：

修改 ~/.pip/pip.conf (如果沒有的話就創建一個)

mkdir ~/.pip
vim ~/.pip/pip.conf

添加如下內容：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

方法二：

執行如下命令

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip config set install.trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

(b).換Anaconda源

方法一：

生成配置文件

conda config --set show_channel_urls yes

修改配置文件

vim ~/.condarc

替換爲如下內容：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

方法二：

執行如下命令

conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r

3. 安裝ipython 和 jupyter notebook

因爲換了源，所以下載速度飛起QAQ

如果上一步安裝的是完整版的Anaconda可跳過此步（已經安裝好了這兩個包）

pip install ipython jupyter

4. 配置並後臺運行 jupyter notebook

(a). 生成密文

python -c "import IPython;print(IPython.lib.passwd())"

設定並驗證密碼（不回顯輸入）（就是之後jupyter登錄使用的密碼）

得到一個格式如下的字符串（大家的都不一樣），先存下來備用。

sha1:37d1fc8f1a47:b71ffae7b687a727258ac232aa138bca0c2b4c66

(b).修改配置文件

jupyter notebook --generate-config --allow-root

執行完之後會生成配置文件： ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

配置文件是一個python腳本，初始所有配置信息均是被註釋掉的。

---

先生成一個目錄作爲jupyter notebook的工作目錄

mkdir ~/jupyterFile && mkdir ~/jupyterFile/root

---

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

我們可以在開頭或末尾添加如下配置信息（或者去對應位置修改並取消註釋）

配置文件的具體意義見註釋

## 設置允許用戶使用管理員權限運行notebook
c.NotebookApp.allow_root = True

## 設置notebook服務監聽的IP
c.NotebookApp.ip = '*'

## 設置notebook的工作目錄 要用不帶~的絕對路徑
c.NotebookApp.notebook_dir = '/root/jupyterFile/root'

## 設置在啓動notebook時，不自動啓動瀏覽器
c.NotebookApp.open_browser = False

## 設置notebook的密碼，用我們剛剛生成的密文去替換
c.NotebookApp.password = u'sha1:37d1fc8f1a47:b71ffae7b687a727258ac232aa138bca0c2b4c66'

## notebook服務監聽的端口，選擇一個空閒的端口即可
c.NotebookApp.port = 1314

©. 後臺運行jupyter notebook，並生成日誌文件

nohup jupyter notebook > ~/jupyterFile/jupyter.log 2>&1 &

5. 訪問並開始使用jupyter notebook

在服務器上運行的話，一定要在控制檯開放你剛剛設定的那個端口，否則會無法訪問。

打開瀏覽器，輸入

服務器的公網IP:你剛剛設定的端口號

再輸入你剛剛設定的密碼（不是那串字符串），就可以快樂的使用jupyter notebook進行玩耍啦！