數據庫概念
廣義來說：數據庫就是一個存儲數據的倉庫。
狹義來說：存儲在計算機（本地或網絡）中的結構化的表格。
目的：記錄信息
意義：獲取分析
數據模型
數據模型：對現實世界的數據特徵的抽象。
什麼叫抽象？因爲顯示世界很多東西是一種概念，不是具體的，因此我們抽象出其數據特徵來衡量。
概念模型：也叫信息模型。是人們的需要，其對世界事物數據特徵的抽象，對數據和信息建模，主要是對數據庫的建模。
簡單來說，如數模比賽，我們需要針對一個現實中的一個問題，需要抽象出各種數據，然後針對這些數據與信息進行建模，採用什麼樣的模型，決定了我們是否能正確求解出問題。
同樣的，數據庫的作用就是處理數據‘，那麼我們如何根據這些數據進行建模採用什麼樣的模型就很重要了。那麼邏輯模型就是這數據庫實現採用的模型。
邏輯模型：有網狀模型，層次模型等。
拿層次模型來說，若該模型作爲數據庫的邏輯模型，那麼我們如果想提取某些數據，就需要一層層的進來進行檢索，那麼檢索效率就比較低。
概念模型
信息世界中的一些基本概念：
（1）實體，拿關係模型來說，橫着的每一條元組（記錄）都是一個實體。
以下是一個blog實體。
（2）屬性就是實體所具有的特性。
如這裏每一個blog實體都有屬性 id title content create_time 等等。
（3）碼（key）
也叫主鍵
是一個屬性集合（不一定是一個屬性），他能唯一標識這個實體，就是可以拿來作爲索引。
相應的還有外鍵
外鍵就是引用，引用其它表中的主鍵。
一個例子：
我們通常將編號（id）作爲一個表的主鍵，那麼通過id我們就可以找到這條記錄。這裏有兩張表，一張是工廠表，一張是職工表。我在職工表中引用了工場表的主鍵，通過這樣我們可以在職工表中知道1號員工屬於1號工廠，2號員工也屬於1號工廠。
（4）實體集
就是相同類型實體的集合。比如多個學生實體構成實體集。
（5）聯繫
聯繫指的是實體集之間的關係。有一對多，一對一，多對多。
比如分類問題。 比如有一個類是 技術類。 那麼技術類裏可以裝多篇博文。 那麼博文與類之間的關係就是一對多。
###概念模型中的一種表示方法
E-R模型。用E-R圖來描述顯示世界的概念模型。
數據模式
模式指的是全體數據的邏輯結構與特徵的描述。
模式的具體一個值稱爲實例。
（有點像類與對象之間的關係，對象是類的一個具體實例）
模式是相對穩定的，實例是變化的。
比如學生選課數據庫模式中包含學生記錄，課程記錄和學生選課記錄，現在有一個具體的數據庫實例。他包含了2018年中學生的所有記錄，那麼又有一個數據庫實例他包含了2019年的學生的所有記錄，那麼這兩個實例是不同的，意味着實例是變化的，不變的是數據庫中深層次的邏輯與特徵。
外模式
外在的模式，是用戶能看見的數據的邏輯結構和特徵的描述。
模式
邏輯模式，是數據庫中全體數據的邏輯結構和特徵的描述，是所有數據的公共視圖。
內模式
又稱存儲模式。一個數據庫一個內模式。他是數據物理結構和存儲方式的描述。說白了就是數據存儲在硬件中的體現。
數據庫模式和模型之間的關係
