[一] 數據能做什麼？

網易雲課堂，城市數據團，數據分析師，筆記

一、優秀數據分析師的三個特點

1. 好奇：是數據分析師進步的動力。
   從數據中發現問題，沒有數據時，創造性地解決問題。
2. 謹慎：是數據分析師成熟的標誌。
   沒有完美的數據完美的方法，多維數據比較印證。
3. 責任：是數據分析師存在的意義。
   對個人、企業、社會的責任。

數據的價值，取決於使用它的人。

二、避免對數據可視化的誤解

理解數據，掌握基本圖表；
接觸多種軟件的使用，培養設計感；
多看多想多搜；
結果優先導向。

1、數據分析的工作流

2、參考書

《數據之美——一本書學會可視化設計》邱南森
《Excel圖表之道》劉萬祥

3、一些數據可視化工具

Excel-powermap
Datamap
Gephi
ECharts
rhino+grasshopper
ArcGIS
BDP
Python(matplotlib/geoplotlib/seaborn/bokeh…)
D3.js

PS/AI
AE/PR
GIFCam

4、數據可視化的應用

人機交互，如VR
大屏定製
信息圖表：數據新聞如網易讀數/新浪財經/澎湃美術課/經濟學人，財新數字說，騰訊可視化數據實驗室

5、數學教程

3Blue1Brown：https://space.bilibili.com/88461692
動畫製作代碼，基於py2.7：https://github.com/3b1b/manim

6、舉行數據可視化比賽的網站

https://www.informationisbeautifulawards.com/

三、什麼是機器學習

四、用數據改變未來

用什麼數據（data）解決（how）什麼問題（what）？