python3讀取csv文件並操作數據寫出csv

無他，紀念自己寫的第一個python代碼。
背景：csv文件有30000行，11列，需要對其每一個單元格內容進行操作（在數據前後加引號，如A—>“A”），最後將處理後的數據寫出到csv文件。
分析：
如果數據量較少，比如30行10列，excel自帶功能即可完成此操作，具體操作如下：
關鍵在於理解EXCEL中(&) 運算符的用法。即：使用與號 (&) 運算符以將多個單元格中的文本（例如名字和姓氏）合併到一個單元格中。相當於函數CONCATENATE()，但要更加靈活。
例：添加雙引號
在B1單元格中輸入“=""""&A1&""""”, 其中EXCEL規定，一對雙引號""爲文本定界符，而兩對雙引號則相當於外面兩個雙引號爲文本界定符,裏面兩個雙引號相當於一個雙引號。因而實現了在字符串前後添加雙引號的效果。
其它標點符號或字符的添加原理一樣。
但是我的數據量比較大，使用上述操作太麻煩費時了，因此決定採用python寫個轉換代碼，代碼如下：

import pandas as pd
def tet(self) :
    self = '"' + str(self) + '"'
    return self
csv_data = pd.read_csv("D:/tools/canid_33.csv", dtype=str)
df = csv_data.applymap(tet)
print(df)
df.to_csv("D:/tools/back.csv", index=False, header=False, encoding='utf-8')

補充：
剛開始參考的是這個代碼：pandas中dataframe的to_csv怎麼輸出帶引號的字符串
但是，尷尬了，這段代碼運行並沒有達到我預期的效果。而且暫時也不知道爲啥。。麻煩路過大佬可以指導菜鳥一下，不勝感激。
ps：quoting的屬性理解我和博主不一樣，不確定是不是這個原因。