leetcode 1143.最長公共子序列 (動態規劃)

給定兩個字符串 text1 和 text2，返回這兩個字符串的最長公共子序列。

一個字符串的 子序列 是指這樣一個新的字符串：它是由原字符串在不改變字符的相對順序的情況下刪除某些字符（也可以不刪除任何字符）後組成的新字符串。

例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。兩個字符串的「公共子序列」是這兩個字符串所共同擁有的子序列。

若這兩個字符串沒有公共子序列，則返回 0。

示例 1:

輸入：text1 = "abcde", text2 = "ace"

輸出：3  

解釋：最長公共子序列是 "ace"，它的長度爲 3。

示例 2:

輸入：text1 = "abc", text2 = "abc"

輸出：3

解釋：最長公共子序列是 "abc"，它的長度爲 3。

示例 3:

輸入：text1 = "abc", text2 = "def"

輸出：0

解釋：兩個字符串沒有公共子序列，返回 0。

提示:

1 <= text1.length <= 1000

1 <= text2.length <= 1000

輸入的字符串只含有小寫英文字符。

 

解析：https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence/solution/chao-xiang-xi-dong-tai-gui-hua-jie-fa-by-shi-wei-h/

class Solution {
public:
    int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
        int len1 = text1.size();
        int len2 = text2.size();
        if(len1==0 || len2==0)
            return 0;
        vector<vector<int>> dp(len1+1,vector<int> (len2+1,0));
        
        for(int i=1;i<=len1;++i)
            for(int j=1;j<=len2;++j)
            {
                dp[i][j] = max3(dp[i-1][j],dp[i][j-1],dp[i-1][j-1]+(text1[i-1]==text2[j-1]));//注意text1下標是i-1
            }
        return dp[len1][len2];
    }
    
    int max3(int i,int j,int k){
        return max(i,max(j,k));
    }
};