《計算廣告》_劉鵬_[三]計算廣告關鍵技術_(12)受衆定向核心技術

目錄

12.1 受衆定向技術分類

12.2 上下文定向

12.3 文本主題挖掘

12.4 行爲定向

12.5 人口屬性預測

12.6 數據管理平臺DMP

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12.1 受衆定向技術分類

用戶標籤、上下文標籤、定製化標籤

 

12.2 上下文定向

兩種定向：

（1）根據廣告請求中的參數進行簡單運算，比如：地域定向、頻道/URL定向、操作系統定向等

（2）根據上下文頁面的特徵標籤，如關鍵詞、主題、分類等進行定向。

主要討論第二種定向方式。

規則將頁面歸類、搜索關鍵詞、頁面爬蟲關鍵詞、提取頁面流量來源中的搜索關鍵詞、主題模型分類

基礎技術：關鍵詞提取

半在線抓取系統

 

12.3 文本主題挖掘

LSA、PLS、LDA、詞嵌入word2vec

 

12.4 行爲定向

行爲定向建模問題、行爲定向特徵生成、行爲定向決策過程、行爲定向的評測

 

12.5 人口屬性預測

規模化獲得人口屬性比較難，因此會用用戶行爲預測人口屬性

 

12.6 數據管理平臺DMP

DMP同時對接第一方、第二方和第三方數據，並根據這些數據對受衆羣體做靈活劃分。