（1）cvLoadImage()函數
含義：是從磁盤中載入圖像的函數；
函數原型：IplImage* cvLoadImage( const char* filename, int flags=CV_LOAD_IMAGE_COLOR );
第一個參數：filename ：要被讀入的文件的文件名(包括後綴)；
這裏要特別注意（有三種讀入方法）
1，直接從任意磁盤中讀取圖片，必須是是絕對路徑，遇到反斜槓的時候變成兩個反斜槓，例如“G:\\Image\\1.jpg”;
2，將圖片直接放在工程文件夾下面即可，與debug文件同級，例如".\\face2.jpg";
3，可以利用命令行參數添加文件的路徑引用（這裏不詳述）
第二個參數：指定讀入圖片的顏色和深度。這裏的color有幾個值可以選擇
這裏注意（有兩種方法）
1，利用變量。
CV_LOAD_IMAGE_COLOR 默認情況下，圖像是以8位，3個通道的形式被讀入(默認也使得圖像強制轉換爲3通道)
CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE 強制轉換爲單通道
CV_LOAD_IMAGE_ANGCOLOR 則以保持原始圖像通道數的方式讀入
CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH ？？？這個含義好像使讀入的圖像爲16位圖像
CV_LOAD_IMAGEUNCHANGED 使得讀入圖像的通道數和位數與原始圖像保持一致
2，利用數字代替參變量。
-1 默認讀入圖像的原通道數
0 強制轉換爲灰度圖
1 讀入彩色圖
（2）cvCreateImage()函數
含義 ：創建首地址並分配存儲空間
函數原型：IplImage* cvCreateImage( CvSize size, int depth, int channels );
第一個參數：size 圖像的寬和高
這個參數的設置也有好幾種方式
1 ：IplImage* Image = cvLoadImage("G:\\Image\\1.jpg",1);//讀入一張彩色圖
CvSize grayImageSize;
grayImageSize.width = Image->width;
grayImageSize.height = Image->height;
IplImage*grayImage =cvCreateImage(grayImageSize,Image->depth,1); //開闢一個Image圖像相同的內存
cvCvtColor(Image,grayImage,GRAY2RGB); //將彩色圖Image，轉換爲灰度圖grayImage
2： IplImage*grayImage =cvCreateImage(CvSize(Image->width,Image->height),Image->depth,1);
3： IplImage*grayImage =cvCreateImage(CvSize(cvGetSize(Image)),Image->depth,1);
第二個參數 ：圖像元素的深度，可以是下面的其中之一
第三個參數：channels 每個元素（像素）通道數.可以是 1, 2, 3 或 4.通道是交叉存取的，
例如通常的彩色圖像數據排列是：b0 g0 r0 b1 g1 r1 ... 雖然通常 IPL 圖象格式可以存貯非交叉存取的圖像，並且一些OpenCV 也能
處理他, 但是這個函數只能創建交叉存取圖像.。
（3）一個簡單的例子
#include<opencv2\opencv.hpp>
int main()
{
IplImage* srcImage=cvLoadImage(".\\face2.jpg",1); //注意第二個參數的值
CvSize ImageSize;
ImageSize.height=srcImage->height;
ImageSize.width=srcImage->width;
IplImage* Image = cvCreateImage( ImageSize,srcImage->depth,1); //注意第三個參數的值
cvCvtColor(srcImage,Image,CV_RGB2GRAY); //這裏的srcImage必須是指向三通道的彩色圖片的指針，Image必須是單通道的灰度圖片指針，不然會出現下面的錯誤
cvCanny(srcImage,Image,3,9,3); //進行簡單的邊緣檢測
cvNamedWindow("原圖");
cvNamedWindow("效果圖");
cvShowImage("原圖",srcImage);
cvShowImage("效果圖",Image);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage(&srcImage);
cvReleaseImage(&Image);
cvDestroyWindow("原圖");
cvDestroyWindow("效果圖");
return 0;
}顯示結果：
注意 根據註釋，若srcImage和grayImage指針所指向的圖片通道數不正確，會出現下圖的錯誤;（該錯誤可以稱爲數組越界）
