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主要講述內容：
分類和實體識別，自然語言處理的兩個任務爲例，進行Neural network的講解。
1，傳統分類的線性劃分在分類中不夠完善，Neural network可以產生非線性劃分
2，講述Neural network的基本結構
3，講述Neural network中的損失函數計算爲cross entropy loss。需要激活函數，因爲沒有激活函數，多層累加的 Neural network等於一次大的線性變化。
4，講述反向求導的手動計算