先放出最終成功版本：win10 + python3.6 + tensorflow1.6.0 + keras2.2.4
*背景：*因爲想在電腦上跑LSTM，於是開始了這場漫長的tensorflow環境配置之旅，話不多說，開啓正文：
嘗試1：
像大多數人一樣，按照網上教程（比如這篇博客）安裝Anaconda，然後安裝tensorflow。但是我一步步乖乖安裝後，在Anaconda中import tensorflow 卻一直提示：ImportError: No module named ‘tensorflow’。Pycharm中運行程序提示：DLL load failed: 找不到指定的模塊。
搜了一下大致明白是tensorflow什麼的版本不一致問題。（如有了解的歡迎留言排雷~~）
所以暫時放棄了第一種方法，冷靜思考後，開啓第二次嘗試
嘗試2：
由於Tensorflow目前只支持python3.6及以下版本，所以我安裝了一個新的python3.6（我電腦上原本裝的是3.7），然後再在Pycharm的項目中，選擇File-setting-project interpreter，配置爲剛纔安裝的python3.6，然後安裝tensorflow1.6.0（注意版本！！！），最後成功。這裏，keras對應的版本爲2.2.4。
如果說這種方法有什麼是非常值得注意的，那就是tenseorflow、python以及keras的版本一定要配對啊！！（此處參考博客：keras和tensorflow的版本匹配）
注：安裝過程中遇到的問題見下面1、2
1、tensorflow導入報錯：DLL load failed: 找不到指定的模塊（DLL load，是因爲我的tensorflow版本太高！
解決辦法：參照stackoverflow重裝tensorflow
或者通過File-setting-project interpreter中安裝指定版本（specify version）的tensorflow，比如卸載已有的tensorflow2.1.0，安裝了tensorflow 1.6.0.
2、ImportError:cannot import name 'tf_utils’
參照“keras和tensorflow的版本匹配”博客
所以卸載keras2.3.1，重新安裝了keras 2.2.4
至此 配置全部成功！
補充：
第二天重啓電腦後，運行程序報錯： ModuleNotFoundError: tensorflow.core.protobuf.config_pb2。然後我在Pycharm項目的File-setting-project interpreter中卸載tensorflow 1.6.0然後重裝，解決了此問題。但不知道原理是什麼