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文章目錄
1. 引言
在學習GROUP BY子句時，可能難理解它到底在幹嘛，僅僅知道是對數據分組，想深入思考時又覺得迷迷糊糊，它如何影響查詢結果？它和SELECT的關係是什麼？這裏需要引入sql子句的優先級。每經過一級，會產生新的虛擬表，爲最終SELECT篩選提供數據
2. 英語複合句與SQL查詢語句
sql語法與英語複合句的語法及其相似，對句子結構的理解影響對整句句意的理解
（值得一提的是，我們稱group by"子句"，英語的複合句裏有各種“從句”。但是在灣灣地區的英語文法裏，他們就把“從句”稱爲“子句”，像主詞子句、受詞子句等，這與sql“子句”的稱呼不謀而合）
3. 優先級
使用中不難發現，SQL查詢語句的優先級應該是這樣的：
FROM, WHERE > GROUP BY, HAVING > ORDER BY > SELECT
查詢時，每經過一級，原表受到各種限定後，新表總是越來越小，數據越來越接近我們想要的結果
3.1 第一級 FROM, WHERE
雖然FROM和WHERE是兩個獨立的關鍵字，但是他們應同屬於第一級
FROM是主語，WHERE是形容詞
FROM
爲整個查詢語句提供了原數據，數據量在這裏是最大的，還沒有經歷過修剪✂️
WHERE
爲原數據提供了簡單的處理，涉及到
- 比較：=, >, <, >=, <=, !=, <>, !>, !<, NOT+
- 範圍確定：BETWEEN AND, NOT BETWEEN AND
- 確定集合：IN, NOT IN
- 字符匹配：LIKE, NOT LIKE
- 空值：IS NULL, IS NNOT NULL
- 邏輯運算：AND, OR, NOT
經過WHERE處理後，數據量有所減少，以便進行下一步操作
3.2 第二級 GROUP BY, HAVING
GROUP BY與HAVING的關係，同FROM與WHERE的關係
FROM是主詞，WHERE是形容詞
GROUP BY使SQL可以批量處理上一步得到的數據，再經HAVING進行簡單處理
GROUP BY
GROUP BY xxx使在xxx屬性上，相同值的元組聚集在一起
例
FROM Students GROUP by Major
將各相同專業的學生分成一組（如：計科一組、生物一組、化學一組等）
方便之後對數據更準確的批量處理，如：獲取各專業的人數（COUNT(*)）、獲取專業平均分（AVG(Grade)）等
HAVING
HAVING同WHERE，處理分組後的數據，使數據再精確化，得到查詢結果最優解
3.3 第三級 ORDER BY
數據的篩選在第二階段完成時結束了，ORDER BY更多的是整理數據
當然整理結果也能作爲之後操作（如果後面還要手動處理 或 嵌套查詢還有外層等的話）的源
3.4 第四級 SELECT
終於到了末尾，SELECT接收到的源，是篩選整理後的最終表
這個表，已經比最開始FROM從庫中獲取的表要小很多，精簡很多了
SELECT會控制哪些數據被顯示出來，例如
// 顯示全部屬性
SELECT *
// 顯示學號、學生姓名
SELECT Sno, Sname
4. 總結
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經過整理各子句優先級，發現GROUP BY的意義在於，使初步篩選的數據，再按指定屬性，相同的綁在一起，方便更準確的批量操作（通過HAVING）
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以及讀寫SQL語句最好的順序是，以優先級從高到低進行讀寫爲主，再稍考慮細節
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通過SELECT顯示的屬性，在有GROUP BY子句時，以執行GROUP BY子句後得到的表的屬性含義一致！！不是FROM那裏的！！！
❌而我之前搞不清GROUP BY的地方，可能是我潛意識把最熟悉的SELECT, FROM, WHERE先放在一起計算，再講結果帶到GROUP BY中分組，(逃
5. 示例
題目：查詢平均成績大於等於90分的學生學號和平均成績
/* 表結構爲
* 學生課程成績表(學號, 姓名, 課程名, 成績)
* 閱讀從1開始
*/
SELECT 學號, AVG(成績) // 4. 將學號、再次計算出的平均分顯示出來，且這裏的”學號“”成績“屬性是經過GROUP BY, HAVING子句得到的表裏的
FROM 學生課程成績表 // 1. 先看FROM，這裏獲取源表
GROUP BY 學號 // 2. 學號相同爲一組，含義：一個學生上的所有課程的成績跟隨學號放在一起
HAVING AVG(成績)> = 90; // 3. 僅留下平均成績大於90的學生的相關項
正確讀法已經標記在源碼上，❌我以前的想法可能是1423❌