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阿里雲最佳實踐頻道:【點擊查看更多上雲最佳實踐】這裏有豐富的企業上雲最佳實踐,從典型場景入門,提供一系列項目實踐方案,降低企業上雲門檻的同時滿足您的需求! 場景描述 該方案適用於新零售領域的電商行業,包括電商公司初創,滿足快速搭建平臺;
日前,國際知名諮詢機構 Gartner 發佈了最新雲廠商產品評估報告,作爲亞洲唯一入選的雲廠商,阿里雲在計算大類中,以 92.3% 的高得分率拿下全球第一,並且刷新了該項目的歷史最佳成績。本次報告,Gartner 更多關注雲原生領域,比
雲棲號資訊:【點擊查看更多行業資訊】在這裏您可以找到不同行業的第一手的上雲資訊,還在等什麼,快來! 小夥話不多,但一旦說話斬釘截鐵,帶着無法撼動的自信。原因就是,有他着數億高併發經驗,每一秒鐘的請求,都是其他企業運行一年也無法企及的。這就讓
雲棲號資訊:【點擊查看更多行業資訊】在這裏您可以找到不同行業的第一手的上雲資訊,還在等什麼,快來! 背景 隨着應用的越做越大,數據量越來越多,不論是MySQL數據庫的單庫單表還是單臺redis都無法滿足高併發的讀寫操作和大數據量的存儲功能
雲棲號資訊:【點擊查看更多行業資訊】在這裏您可以找到不同行業的第一手的上雲資訊,還在等什麼,快來! 之前的時候,阿粉一直在看同事面試,但是呢,阿粉並沒有自己去面試,而無意間打開Boss的時候,發現一家公司私聊了我,我回復了一下之後,竟然說
雲棲號資訊:【點擊查看更多行業資訊】在這裏您可以找到不同行業的第一手的上雲資訊,還在等什麼,快來! 在系統設計時,如果能預先看到一些問題,並在設計層面提前解決,就會給後期的開發帶來很大的便捷。 一、Session共享問題 單系統中的Sess
雲棲號資訊:【點擊查看更多行業資訊】在這裏您可以找到不同行業的第一手的上雲資訊,還在等什麼,快來! 前言 在實際項目中,曾經遭遇過線上5W+QPS的峯值,也在壓測狀態下經歷過10W+QPS的大流量請求,本篇博客的話題主要就是自己對高併發流量
雲棲號資訊:【點擊查看更多行業資訊】在這裏您可以找到不同行業的第一手的上雲資訊,還在等什麼,快來! 我們在使用緩存的時候,不管Redis或者是Memcached,基本上都會遇到以下3個問題:緩存穿透、緩存併發、緩存集中失效。這篇文章主要針對
參考鏈接:https://www.freesion.com/article/4118592853/
一、AbstractQueuedSynchronizer是啥? 定義:是抽象的隊列式的同步器,AQS定義了一套多線程訪問共享資源的同步器框架,許多同步類實現都依賴於它,如常用的ReentrantLock/Semaphore/Co
併發下的ArrayList和HashMap,摘選自《實戰Java高併發程序設計》一書。
轉自:http://blog.psjay.com/posts/summary-of-java-concurrency-two-synchronized-and-atomicity/ 再來考慮一下前幾天發生的事情。因爲日本地震海嘯以及核爆炸
以前一直搞不懂多線程、併發是什麼,今天看到了一篇文章,然後百度、谷歌了好些資料,總算有點頭緒了。 最近開始覺得寫技術博客是很好的一個習慣了,有些東西在網上看了之後,只看了一遍,過了陣子,基本上又忘了,這時如果整理下記下來,就算以後忘記了,
高併發,幾乎是每個程序員都想擁有的經驗。原因很簡單:隨着流量變大,會遇到各種各樣的技術問題,比如接口響應超時、CPU load升高、GC頻繁、死鎖、大數據量存儲等等,這些問題能推動我們在技術深度上不斷精進。 在過往的面試中,如果候選人做過
隨着業務越來越負責,現在的業務,能夠支持分佈式和高併發是基本的要求,涉及到高併發和分佈式就一定會涉及到分佈式鎖機制,分佈式鎖就是爲了保證分佈式環境下,只有一個機器能夠拿到鎖對象,其餘的都需等待該鎖釋放,再進行申請鎖資源! 分佈式鎖