Hu 矩——形狀匹配

形狀匹配

       函數 cv2.matchShape() 可以幫我們比較兩個形狀或輪廓的相似度。如 果返回值越小，匹配越好。它是根據 Hu 矩來計算的。文檔中對不同的方法都 有解釋。

 

我們試着將下面的圖形進行比較：

 

 

import cv2
import numpy as np
img1 = cv2.imread('star.jpg',0)
img2 = cv2.imread('star2.jpg',0)
ret, thresh = cv2.threshold(img1, 127, 255,0)
ret, thresh2 = cv2.threshold(img2, 127, 255,0)
contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,2,1)
cnt1 = contours[0]
contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh2,2,1)
cnt2 = contours[0]
ret = cv2.matchShapes(cnt1,cnt2,1,0.0)
print ret

得到的結果是：

• A 與自己匹配 0.0

• A 與 B 匹配 0.001946

• A 與 C 匹配 0.326911

 

看見了嗎，及時發生了旋轉對匹配的結果影響也不是非常大。

注意：Hu 矩是歸一化中心矩的線性組合，之所以這樣做是爲了能夠獲取代表 圖像的某個特徵的矩函數，這些矩函數對某些變化如縮放，旋轉，鏡像映射（除 了 h1）具有不變形。