目录
第一阶段
机器学习全栈GitHub - 经典算法
吴恩达机器学习视频 - 113课时，每课时8-20分
第二阶段
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吴恩达深度学习视频： 176课时，每课时十分钟左右，以前的官方链接被哔哩哔哩下线了，我放一下别人搬运的链接吧，分五课：
- 【中英字幕】吴恩达深度学习课程第一课 — 神经网络与深度学习：https://www.bilibili.com/video/av66314465?from=search&seid=5068404032236110778
- 【中英字幕】吴恩达深度学习课程第二课 — 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化：https://www.bilibili.com/video/av66524657?from=search&seid=5068404032236110778
- 【中英字幕】吴恩达深度学习课程第三课 — 结构化机器学习项目：https://www.bilibili.com/video/av66644404?from=search&seid=5068404032236110778
- 【中英字幕】吴恩达深度学习课程第四课 — 卷积神经网络：https://www.bilibili.com/video/av66646276?from=search&seid=5068404032236110778
- 【中英字幕】吴恩达深度学习课程第五课 — 序列模型：https://www.bilibili.com/video/av66647398?from=search&seid=5068404032236110778
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斯坦福NLP视频：https://www.bilibili.com/video/av41393758 - 18课时，每课时70分钟左右
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黄海广机器学习、深度学习笔记：https://github.com/fengdu78
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李航《统计学习方法》 - 现在出第二版了，还没来得及买，准备跟导师买书的时候一起凑着买
第三阶段
- 吴恩达深度学习视频课后练习
- sql编写能力：
- 书籍：《mysql必知必会》
- Java编程能力
- 《剑指offer》
- 花书 - 工作时慢慢啃，不适合直接一整本的看
全时间段：
- 刷LeetCode
- Python编程能力：
- python库：
- numpy
- pandas
- nltk
- jieba
- python库：
NLP需要的技能点：
- 分词
- 词性标注
- 正则表达式
经典算法
- 决策树
- 支持向量机
- 朴素贝叶斯
- 逻辑回归
- 随机梯度下降法
- 感知机
- K均值算法
自己跟在武汉做NLP算法的朋友吃饭取的经，以后可能还会补充，自己整理的干货，觉得可以的话就点个赞，以后补充书籍的电子版。