caffe：製作數據集遇到的問題

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問題1： 語義分割的groundtruth是一個灰度圖片，如何把它作爲label來用？**

1）可製作兩個lmdb文件，一個Data項是原始圖像，Label可爲0，另一個Data項爲分割後的標註圖像，Label爲0。使用中caffe是支持多個lmdb輸入的。
2）將原始圖像(如3通道)，標註圖像(1通道)，合在一起成4通道，然後寫在一個lmdb中，然後導入後使用Slice層將其切開。這種方法就不能直接使用現有的convert_imageset來轉換了，可參考其實現自己寫一下。

這個問題沒有徹底解決，對image 和label 生成兩個lmdb，我沒有找到如何使用的方法，待後續了。。。

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問題2：如何批量把.jpg 轉化爲 .png 或者其他格式？

使用imagemagic 即可解決：用linux腳本處理

for file in *.png
    do convert $file ${file%%.*}.jpg
done

解釋一下${file%%.*}的用法：${name%%word} 從name的尾部開始刪除與word匹配的最長部分，然後返回剩餘部分
當然也可以寫成一行：for file in *.png; do convert $file ${file%%.*}.jpg;done

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問題3：如何批量修改圖片大小？

方法類似於問題2
1.保持比例縮放

for  file in *.jpg
    do convert -resize 600x600   ${file}   ${file}
done

2.不保持比例縮放：

for  file in *.jpg
    do convert -resize 600x600！   ${file}   ${file}
done

問題4 ：如何生成groundtruth 圖片？

1) 安裝 labelme （https://github.com/wkentaro/labelme）

//Ubuntu 14.04 / Ubuntu 16.04
// Python2
//sudo apt-get install python-qt4  # PyQt4
sudo apt-get install python-pyqt5  # PyQt5
sudo pip install labelme
// Python3
sudo apt-get install python3-pyqt5  # PyQt5
sudo pip3 install labelme

2） labelme 標註，保存生成.json 文件

3）生成dataset 文件夾：

labelme_json_to_dataset 你的路徑/你的json文件名.json //這裏的文件名根據自己的實際情況更改

即可得到一個文件夾，有四個文件，*.png, info.yaml , label.png, label_viz.png。 其中label.png即是我們要的label_data.

這是一個bug：lableme 標註的圖片，標籤與顏色不一致，如下圖，沒有找到解決辦法，有辦法的同學請私信我：

把彩色圖片轉化爲灰度圖：convert image.jpg -colorspace Gray image-bw.jpg

先寫到這裏。。。

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