Excel下的數據挖掘:學生成績統計分析實戰之一分三率和離均率

第3章 一分三率和離均率

  計算一分三率,即平均分、合格率、優秀率和高分率,是成績統計中最常見也是最需要的統計數據。

  • 3.1計算一分三率
    • 實例3-2
  • 3.2計算離均率

3.1計算一分三率

  計算一分三率,即平均分、合格率、優秀率和高分率,是成績統計中最常見也是最需要的統計數據,從表3.1.01中可知道全級的平均分是504.7745,合格人數有439人,優秀人數有169人,高分人數有28人,計算各率並進行排名,這樣可以知道本次考試全級情況和各班情況。在統計各班平均分時,用了AVERAGEIFS函數,這是一個可按多個條件求平均值的函數,在“總分平均分”下插入函數“=AVERAGEIFS (D:D:D,A:A:A,$AI23)”,表示總分在D列,班級在A列,AI23是統計表中一班所在的單元格地址,回車就可以統計出一班的平均分,往下填充即可統計十四個班的平均分。排名可以使用RANK函數,合計可以使用SUM求和函數。各率的計算公式爲:
  (1) 合格率=合格人數/總人數
  (2) 優秀率=優秀人數/總人數
  (3) 高分率=高分人數/總人數
  按此方法可以統計其他學科的一分三率。

表3.1.01 一分三率計算示例

3.2計算離均率

  當各學科的一分三率統計完成後,可以計算各班各學科的離均率,其計算公式爲:
  (離均率=(班平均分-級平均分)/級平均分。
  (離均率由於是一個比值,在平均分對象一致的情況下,離均率可以對某次考試的單個學科進行縱向比較,也可以科與科之間進行橫向比較,還可以進行多次考試的比較。單個學科進行縱向比較時,可以看出不同班其單科的學習情況,橫向比較時,可看出同一班上不同學科的考試情況。

實例3-2

  利用3.1計算一分三率的方法,可以計算出各科的平均分和排名,如表3.2.01所示。
表3.2.01各班平均分排名
  按上面介紹的離均率公式,計算出各科離均率及排名,如表3.2.02。
表3.2.02各科離均率及排名
  從表3.2.02中,可以得到各學科離均率在各班的排名,如表3.2.03。
表3.2.03 各學科離均率在各班的排名表
  爲了讓數據更直觀,可以將表3.2.02和表3.2.03生成圖表,如圖3.2.01和3.2.02所示。從圖3.2.01可知,語文學科各班的距離較小,數學學科的距離拉開最大,化學、歷史和政治拉開的距離相當,語文和英語是14班最強,而化學、歷史和政治則是13班稍勝一籌,對於數理化,13和14班比較接近。從圖3.2.02可以看到,14班的數學最強,其次是英語和物理,再到歷史和政治,而語文和化學則較弱,其它班的數據也可按此進行分析。
  利用圖3.2.01,學科組長可直觀地看到各學科在各班的排行情況,而圖3.2.02則可以爲級長和班主任改正學科教學策略提供參考。如果是要比較一個班各學科的教學成效和發展趨勢,離均率也可以作爲主要的參考指標。圖3.2.03和圖3.2.04是4班和13班歷次考試離均率曲線圖表,從圖中可以看到4班的化學下滑明顯,其他各科都有向上提升的趨勢,而14班除了化學提升明顯外,其它各科包括總分均較呈下滑趨勢。
圖3.2.01 各科各班離均率排行
圖3.2.02 各班各科離均率排行
圖3.2.03 4班離均率曲線圖表
圖3.2.04 14班離均率曲線圖表

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