Excel下的数据挖掘:学生成绩统计分析实战之一分三率和离均率

第3章 一分三率和离均率

  计算一分三率,即平均分、合格率、优秀率和高分率,是成绩统计中最常见也是最需要的统计数据。

  • 3.1计算一分三率
    • 实例3-2
  • 3.2计算离均率

3.1计算一分三率

  计算一分三率,即平均分、合格率、优秀率和高分率,是成绩统计中最常见也是最需要的统计数据,从表3.1.01中可知道全级的平均分是504.7745,合格人数有439人,优秀人数有169人,高分人数有28人,计算各率并进行排名,这样可以知道本次考试全级情况和各班情况。在统计各班平均分时,用了AVERAGEIFS函数,这是一个可按多个条件求平均值的函数,在“总分平均分”下插入函数“=AVERAGEIFS (D:D:D,A:A:A,$AI23)”,表示总分在D列,班级在A列,AI23是统计表中一班所在的单元格地址,回车就可以统计出一班的平均分,往下填充即可统计十四个班的平均分。排名可以使用RANK函数,合计可以使用SUM求和函数。各率的计算公式为:
  (1) 合格率=合格人数/总人数
  (2) 优秀率=优秀人数/总人数
  (3) 高分率=高分人数/总人数
  按此方法可以统计其他学科的一分三率。

表3.1.01 一分三率计算示例

3.2计算离均率

  当各学科的一分三率统计完成后,可以计算各班各学科的离均率,其计算公式为:
  (离均率=(班平均分-级平均分)/级平均分。
  (离均率由于是一个比值,在平均分对象一致的情况下,离均率可以对某次考试的单个学科进行纵向比较,也可以科与科之间进行横向比较,还可以进行多次考试的比较。单个学科进行纵向比较时,可以看出不同班其单科的学习情况,横向比较时,可看出同一班上不同学科的考试情况。

实例3-2

  利用3.1计算一分三率的方法,可以计算出各科的平均分和排名,如表3.2.01所示。
表3.2.01各班平均分排名
  按上面介绍的离均率公式,计算出各科离均率及排名,如表3.2.02。
表3.2.02各科离均率及排名
  从表3.2.02中,可以得到各学科离均率在各班的排名,如表3.2.03。
表3.2.03 各学科离均率在各班的排名表
  为了让数据更直观,可以将表3.2.02和表3.2.03生成图表,如图3.2.01和3.2.02所示。从图3.2.01可知,语文学科各班的距离较小,数学学科的距离拉开最大,化学、历史和政治拉开的距离相当,语文和英语是14班最强,而化学、历史和政治则是13班稍胜一筹,对于数理化,13和14班比较接近。从图3.2.02可以看到,14班的数学最强,其次是英语和物理,再到历史和政治,而语文和化学则较弱,其它班的数据也可按此进行分析。
  利用图3.2.01,学科组长可直观地看到各学科在各班的排行情况,而图3.2.02则可以为级长和班主任改正学科教学策略提供参考。如果是要比较一个班各学科的教学成效和发展趋势,离均率也可以作为主要的参考指标。图3.2.03和图3.2.04是4班和13班历次考试离均率曲线图表,从图中可以看到4班的化学下滑明显,其他各科都有向上提升的趋势,而14班除了化学提升明显外,其它各科包括总分均较呈下滑趋势。
图3.2.01 各科各班离均率排行
图3.2.02 各班各科离均率排行
图3.2.03 4班离均率曲线图表
图3.2.04 14班离均率曲线图表

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章