机器学习实战SVM——smo笔记

在代码中, 第i样本的预测类别遇到的疑惑,不知道这个函数是如何得来。

fXi = float(multiply(alphas,labelMat).T*(dataMatrix*dataMatrix[i,:].T)) + b  # 第i样本的预测类别

解决:
根据误差函数获知,函数如下,其中 K(xj,x)K(x_j,x) 表示 核函数 (此处采用的是内积)
在这里插入图片描述

参考:https://blog.csdn.net/L_15156024189/article/details/85058468

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