從現有的CEP（Complex Event Processing）框架，像強大得Esper，我們學到很多工作完全可以通過寫sql來完成的，不需要編寫任何的代碼。所以對於流處理我認爲也需要這樣的類似sql查詢語言。目前像Storm這樣的流處理平臺框架強迫使用者去實現像silding window，一些query pattern的操作。我認爲並不是每一個案例開發者都喜歡重寫這些東西。
所以我們需要high level的抽象，我可以完全把一些算法封裝好，直接拼裝調用即可，或者直接支持sql語法。我們可以從Hive for Hadoop，Spark SQL，apache Flink中學習到很多。
下面列舉一下爲什麼需要類似sql查詢語言的原因：
1. 實時分析很複雜，業務開發人員很不情願去實現一些像sliding window，或者時間事件模式的算法；
2. SQL簡單，很容易理解和學習，開發成本低；
3. SQL語言簡短通用，而且快
4. SQL自身的核心語法可以解決90%的問題
5. 歷年來BI專家傾向的語言
6. 實時分析可以更好的優化SQL語言模型的執行計劃，大部分的優化操作已經在研究，有些已經研究出來了可以直接拿過來用。
Why We need SQL like Query Language for Realtime Streaming Analytics?