安装机器学习的软件及库

安装python
首先,这里我是使用Python来作为机器学习的开发语言,所以第一步需要安装一个Python。(另外,如果用MATLAB作为机器学习开发工具会简便很多)
Python官网:https://www.python.org/downloads/
在这里插入图片描述
进入官网下载Python3,版本不要太老,至少保证3.6以上即可。
下载完成后可以直接一路next进行安装,然后打开命令行窗口(win+R,cmd),输入python。
在这里插入图片描述
有如上图所显示结果就说明Python已成功安装。
安装anaconda
Python是一个基本的编程语言自带的一个非常原始的开发工具,
而Anaconda在Python的基础上,把一些跟数据处理和科学计算相关的功能模块集成在一起。
anaconda官网:https://www.anaconda.com/
这是国外网站。可以直接在这里下载,但是不借助工具的话会下载得非常慢,所以还有另外一个地方可供下载。
在这里插入图片描述
百度搜索anaconda,找到清华大学开源软件镜像站,进入。
在这里插入图片描述
然后可在此页面选择一款最新的anaconda进行下载。
在这里插入图片描述
下载完成后也是一路next进行安装,安装好后,点击电脑的最左下角,会有如下显示
在这里插入图片描述
Anaconda Prompt,Jupyter Notebook以及Spyder都是很重要的工具。
点击打开Jupyter Notebook,浏览器会新建出如下界面。
在这里插入图片描述
导入机器学习所需要的库
点击右侧的new,python3,然后浏览器新建出如下界面
在这里插入图片描述
方框里就可以执行我们的代码。

import pandas as pd
import numpy as np
import sklearn
import matplotlib as mlp
import scipy

在方框中输入以上代码来导入库
在这里插入图片描述
以上显示就是成功导入。(因为以上库anaconda是默认自带的,只需手动导入即可)
安装graphviz
回到起始地方,点击打开Anaconda Prompt,然后会弹出如下的黑窗口。
在这里插入图片描述
输入并运行以下代码即可开始下载安装

conda install python-graphviz

运行完毕后,回到前面输入代码的页面并输入以下代码

import graphviz
graphviz.__version__

在这里插入图片描述
显示如上的结果即为安装并成功导入graphviz库。
到此,恭喜你,可以正式开启机器学习的编程之路了!

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