在開始之前，先來說說如何定義數據集的行和列，不同領域的大神往往叫法各異。
| 大神 | 行叫法 | 列叫法 |
| 統計學家 | 觀測（observation） | 變量（variable） |
| 數據庫分析師 | 記錄（record） | 字段（field） |
| 數據挖掘（機器學習）師 | 示例（example） | 屬性（attribute） |
1、幫助函數
| 函數 | 功能 |
| help.start() | 打開幫助文檔首頁 |
| help("foo")或?foo | 查看函數foo的幫助（引號可以省略） |
| help.search("foo")或??foo | 以foo爲關鍵詞搜索本地幫助文檔 |
| example("foo") | 函數foo的使用示例（引號可以省略） |
| RSiteSearch("foo") | 以foo爲關鍵詞搜索在線文檔和郵件列表存檔 |
| apropos("foo", mode="function") | 列出名稱中含有foo的所有可用函數 |
| data() | 列出當前已加載包中所含的所有可用示例數據集 |
| vignette() | 列出當前已安裝包中所有可用的vignette文檔 |
| vignette("foo") | 爲主題foo顯示指定的vignette文檔 |
2、簡單函數集合
varname<-
c()——可將其參數組合成一個向量或列表
mean()、sd()、cov()、cor(a,b)、plot(a,b)——均值、標準差、方差、協方差、散點圖
data.frame(var1,var2,var3,...)——數據框，其中varn<-c()，數值型不用引號，字符串要引號
attach()——可將數據框添加到R的搜索路徑中，##這裏要注意，attach函數只能用於串列、數據框等
detach()——將數據框從搜索路徑中移除
3、因子的使用
變量可歸結爲名義型（類別）、有序型或連續型變量，名義型沒有順序之分，有序型表示一種順序關係而非數量關係，連續型可以呈現爲某個範圍內的任意值並同時表示了順序和數量。
類別（名義型）變量和有序類別變量在R中稱爲因子，因子在R中非常重要，因爲它決定了數據的分析方式以及如何進行視覺呈現。
對於字符型向量，因子的水平默認依字母順序創建。不過有時差強人意，這時可以自己定義順序，通過指定levels選項來覆蓋默認排序。例如：
status<-factor(status,order=TRUE,levels=c("Poor","Improve","Excellent")
各水平的賦值將爲1=Poor、2=Improved、3=Excellent
4、列表list
列表（list）是R的數據類型中最爲複雜的一種。一般來說，列表就是一些對象（或成分，component）的有序集合。列表允許你整合若干（可能無關的）對象到單個對象名下。
