pandas NaN轉換爲None

在python中，用pandas處理數據非常方便。
但是有時候從其他地方讀取數據時，會有異常值需要處理。比如，我們要從excel讀取數據然後調用接口寫入數據庫時，讀取到的空值是NaN，但是，接口接收的對應單元格數據應該是None，這時候怎麼處理呢？當然，用pandas做這個事也是非常容易的。示例如下：

原始數據：

示例代碼：

import pandas as pd
        
df = pd.read_excel('data/test_data.xlsx')
# 將非空數據保留，空數據用None替換
df = df.where(df.notnull(), None)
print(df)

輸出結果：

   id value
0   1   100
1   2  None
2   3  None
3   4    50