關於pd.read_excel()讀取xls文件報錯的解決辦法

報錯信息：

 File "E:\Python\lib\site-packages\xlrd\compdoc.py", line 426, in _locate_stream
    raise CompDocError("%s corruption: seen[%d] == %d" % (qname, s, self.seen[s]))
xlrd.compdoc.CompDocError: Workbook corruption: seen[2] == 4

由於在電腦上直接打開excel，excel是正常的。
繼續看報錯信息，來自於源文件compdoc.py，打開該文件，找到426行代碼，代碼如下：

if self.seen[s]:
	print("_locate_stream(%s): seen" % qname, file=self.logfile); dump_list(self.seen, 20, self.logfile)
	raise CompDocError("%s corruption: seen[%d] == %d" % (qname, s, self.seen[s]))

這是主動拋異常，將代碼全部註釋起來，再執行代碼，發現讀取正常。
總結一句話，第三庫的源碼有bug。。。

解決方案：

直接將上面三行代碼註釋掉

但是出於慎重起見，不太喜歡在底層庫上進行修改，從而避免以後使用時出現問題
所以：—》
一）找到自己的第三方庫存儲路徑：......\Anaconda3\Lib\site-packages
二）找到xlrd文件夾 複製一份隨便命名 （eg:xlrdxcx）
三）註釋副本 xlrdxcx 裏 對應的 compdoc.py 中的三行代碼
四）定義新的讀取函數

#自定義xls文件讀取函數
def read_xls_xcx(data_path,header=0):
    data=xlrdxcx.open_workbook(data_path)
    table = data.sheets()[0]
    nrows = table.nrows
    ncols = table.ncols
    result=[]
    for i in range(header,nrows):
        result1=[]
        for j in range(ncols):
            result1.append(table.cell(i, j).value)
        result.append(result1)

    pd_result=pd.DataFrame(result)
    pd_result.columns=pd_result.iloc[0,].tolist()
    pd_result=pd_result[1:].reset_index(drop=True)
    return pd_result

使用自定義函數：

read_xls_xcx(data_path,header=1)

相關解決方案：

之前寫得解決另外一個問題的，直接調用Excel程序讀取，應該也可以解決，因爲本問題出現在需要直接自動化下載後直接打開入庫，所以操縱Excel程序會影響主程序的執行，有興趣的也可以瞅瞅，鏈接如下：

【1】https://blog.csdn.net/qq_35866846/article/details/102672342
【2】https://blog.csdn.net/qq_35866846/article/details/102775288

參考資料：
Python讀取excel，常用第三方庫是xlrd，寫入的是xlwt。
在讀取excel的時候，代碼如下：

```python
data = xlrd.open_workbook('data.xls')
table = data.sheets()[0]

nrows = table.nrows
ncols = table.ncols
```

參考鏈接：
【1】https://blog.csdn.net/HuangZhang_123/article/details/78717002
【2】https://www.cnblogs.com/zhang-jun-jie/p/9273721.html