思維導圖
單樣本T檢驗
目的：利用來自某總體的樣本數據，推斷該總體的均值是否能與制定的檢驗值之間存在顯著的差異
要求：樣本來自的總體服從正態分佈
步驟：
1、提出原假設：總體均值與檢驗值之間不存在顯著差異
備擇假設：總體均值與檢驗值之間存在顯著差異
2、選擇檢驗統計量
3、P<0.05，拒絕原假設，總體均值與檢驗值之間存在差異
P>0.05，接受原假設，總體均值與檢驗值之間不存在顯著差異
獨立樣本T檢驗
目的：利用來自兩個總體的獨立樣本，推測兩個總體的均值是否存在顯著差異
要求： 1）兩組數據互相獨立互不相干
2）兩組樣本來自的總體符合正態分佈
3）方差齊性，即兩組樣本的方差沒有顯著性差異
步驟：
1、提出T檢驗原假設：兩總體均值無顯著性差異
T檢驗備擇假設：兩總體均值有顯著性差異
2.選擇檢驗統計量
3.F檢驗（方差齊檢驗）原假設：兩總體方差無顯著性差異
F檢驗備擇假設：兩總體方差有顯著性差異
注意：F檢驗結果中顯著性>0.05纔算方差齊
4、T 檢驗結果 P<0.05,接受備擇假設，兩總體均值有顯著性差異
T 檢驗結果 P>0.05,接受原假設，兩總體均值不存在顯著性差異
配對樣本T檢驗
目的：利用兩個配對樣本，判斷兩個總體均值是否存在顯著差異
要求：1）兩樣本必須配對，數目相等，順序不能更改
2）兩個樣本應該服從正態分佈
步驟：
1.提出原假設，兩總體均值無顯著性差異
備擇假設，兩總體均值有顯著性差異
2.選擇檢驗統計量
4、T 檢驗結果 P<0.05,接受備擇假設，兩總體均值有顯著性差異
T 檢驗結果 P>0.05,接受原假設，兩總體均值不存在顯著性差異
方差分析
研究分類型自變量對數值型因變量的影響
實際就是多個樣本的均值比較
注意：數據必須是兩列數值數據（分類型數值、度量值）
步驟：
F檢驗 原假設：三個品牌壽命方差沒有顯著差異
備擇假設：三個品牌壽命方差有顯著差異
注意：F檢驗結果中顯著性>0.05纔算方差齊
ANOVA檢驗結果
原假設：三個品牌電池壽命的均值相等（三個品牌電池壽命方差沒有顯著差異）
備擇假設：三個品牌電池壽命的均值不全相等（三個品牌電池壽命方差有顯著差異）
事後檢驗-----方差齊 LSD； 方差不齊 T2
事後多重比較是兩兩對比均值
4、 P<0.05,接受備擇假設，兩總體均值有顯著性差異
P>0.05,接受原假設，兩總體均值不存在顯著性差異