線下用戶整體分析（整體基於月頻）
目標：用戶增長
口徑：有過消費算活躍
獲客
月新增綁卡用戶的趨勢
其中線下消費用戶多少，佔比總用戶多少；
新增的流失率；
消費是否有參與活動，佔比如何。活動拉新率，活動拉新的補貼曲線拐點
獲客/流失比，這個決定整個用戶生態是向好還是變差的重要指標
留存/流失
月留存用戶量，趨勢；
留存用戶中參與活動佔比（活動可以設置補貼門檻分級顯示，明確留存和補貼金額的關聯度）
留存用戶特徵（基礎屬性）
中小微和大KA的商戶對應用戶的留存比，可以差異化運營和成本投入
成本
月均補貼金額；
月戶均補貼金額；
ROI；
探索用戶量和成本的以及戶均補貼的關係，合理控制成本，roi最大化
探索金額補貼新方式（需要產品支持），目前比較成熟的有：雙向激勵，讓店員幫你推廣；消費積分制，積分兌券再消費；聯合大廠拿到低價會員，通過消費筆數或者金額設激勵達到則送xx會員 （但是這個產品體驗普適性不強，只適合強相關APP）
粘性
用戶的消費月頻
用戶的消費門店
用戶消費的筆單價等趨勢
用戶粘性這塊基本代表用戶的忠誠度，如果粘性異常一定要及時分析原因
頭部
定義頭部用戶，找到核心的5-10%的忠實用戶，從頻次，金額，使用門店數等綜合慮，
形成一個頭部用戶集。這部分用戶可以當做種子用戶去 定向激活門店，可以裂變發展新用戶，可以發展業務交叉；
甚至可以投定向成本佣金讓他們做線下推廣，兼任一部分地推的工作（目前只是想法未曾實施）
長尾
定義：交易頻次低，交易金額低，易流失等綜合考慮
一般來說這部分用戶量很大，需要重點運營，提高用戶使用頻次;
關注這部分的用戶來源，是活動拉新的，還是自然增長，或者是朋友推薦的；客戶端行爲分析：用戶首次客戶端觸點，用戶的最長session頁面等
召回
針對流失用戶的操作，
1.可以看消費流失和仍然有瀏覽用戶的交集，判斷用戶的再次使用的動力值，在對應發券或者短信促活；
2.無瀏覽行爲的用戶，可以根據首次客戶端點擊的頁面，推送相關業務的活動短信/push等；
3.這種比較少見，利用好友推薦，例如，給有推薦人發送短息通知，“您的好友XXXXX已經好久沒有登錄xxx，你通知他登錄並消費，雙方即可得到xxx優惠” 沒有嘗試過，這個適合社區類APP