概率圖模型-判別式模型與生成式模型的區別

判別式模型

判別式模型的根據訓練數據構建條件概率分佈：p（y | x），其中 y 是標籤集，x 是輸入數據。根據條件概率分佈，當給定樣本分佈，即可得出的值。

生成式模型

生成式模型：根據訓練數據構建聯合概率分佈：p(x,y)，其中 y 是標籤集，x 是輸入數據。根據聯合概率分佈 p(x,y)，當給定樣本分佈  時，根據公式得到的值。

遺留問題

不論是訓練得到 p(y|x)，還是p(x,y)，這兩個都可以根據p(x)進行轉化得到，且p(x)在訓練數據集中是已知的，因此，從這個角度說，兩者並沒有什麼區別？