原创 概率圖模型-判別式模型與生成式模型的區別
判別式模型 判別式模型的根據訓練數據構建條件概率分佈：p（y | x），其中 y 是標籤集，x 是輸入數據。根據條件概率分佈，當給定樣本分佈，即可得出的值。 生成式模型 生成式模型：根據訓練數據構建聯合概率分佈：p(x,y)，其中 y 是
2020-06-20 13:05:53
原创 基於貪心決策動作的拼接句法樹訓練特徵選擇標準
基於貪心決策動作的拼接句法樹訓練特徵選擇標準 Bilexical affinities（雙詞彙親和） Dependency distance（依存距離，一般傾向於距離近的） Intervening material（標點符號兩邊的成分可能
2018-10-10 04:03:21
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原创 利用python調用hanlp實現依存句法可視化
環境：Windows、python3.6 1、下載包：官網網址：https://github.com/hankcs/HanLP，親測利用方法二可行 2、安裝python的pyhanlp包：pip install pyhanlp 3、Win
2018-09-26 04:32:00
原创 python下以api形式調用tesseract識別圖片驗證碼
轉載地址：http://www.cnblogs.com/zhongtang/p/5757406.html python下以api形式調用tesseract識別圖片驗證碼 一、背景 之前在博文中介紹在python中如何調用tess
2018-09-03 18:52:13
原创 python 中變量的命名規範
python 中變量的命名規範 出自:http://www.cnblogs.com/Maker-Liu/p/5528213.html 模塊名： 小寫字母，單詞之間用_分割 ad_stats.py 包名： 和模塊名一樣
2018-09-03 18:52:13
原创 Windows+CPU only+VS2013安裝caffe以及配置Python接口
和原文有修改 本人筆記本：win7，顯示器設備爲：Intel（R）HD（集成顯卡）（貌似只有顯示器設備爲N卡才能安裝GPU） 小白終於安裝好了，在此Mark一下，開始連編譯是什麼都不懂。。。。在此要開展一條不歸路 一、原材料準備
2018-09-03 18:52:13
原创 redhat 6.5 離線安裝docker （rpm包安裝）
轉載地址：http://blog.csdn.net/u012373815/article/details/72046003。點擊打開鏈接 以前離線安裝docker 是在redhat 7.1 可以安裝docker 1.8 但是突然接到命
2018-09-03 18:52:13
原创 Linux下的nohup說明
轉載地址：http://www.cnblogs.com/gotodsp/p/6390023.html Linux Shell nohup命令用法 linux的nohup命令的用法。 在應用Unix/Linu
2018-09-03 18:52:13
原创 windows平臺使用Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7編譯python擴展
windows平臺使用Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7編譯python擴展 轉載地址：https://www.cnblogs.com/lazyboy/p/4017567.htm
2018-09-03 18:52:13