服務器從0開始安裝系統以及配置深度學習環境

一、下載ubuntu18.04系統鏡像文件
http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/18.04/
二、製作系統盤（u盤）
下載系統盤製作軟件UltraISO：UltraISO官方下載地址：http://cn.ultraiso.net/xiazai.html   （軟件試用即可無需破解）
製作步驟參考：https://blog.csdn.net/qq_35379989/article/details/78934594
三、啓動服務器，安裝系統，按照流程走就ok了，
    查看IP地址的命令：ifconfig -a
    使用上述命令之前需要先：sudo apt-get update（更新）
                     sudo apt install net-tools
    安裝vim：sudo apt-get install vim
四、在Ubantu18.04上開啓ssh服務，實現遠程連接
     a、首先更新源列表：sudo apt-get update
     b、安裝openssh-client
    在終端中輸入: sudo apt-get install openssh-client
     c、sudo apt-get install -y openssh-server或者sudo apt-get install openssh sever
     d、啓動ssh服務
    在終端中輸入：sudo service ssh start
     e、可以查看是否啓動成功
    在終端中輸入：sudo ps -e | grep ssh
     f、使用xshell連接，具體操作省略。
五、安裝Nvidia驅動的操作步驟：
    1、sudo apt-get purge nvidia-*  //刪除可能存在的已有驅動
    2、關閉：nouveau
         echo options nouveau modeset=0 | sudo tee -a /etc/modprobe.d/nouveau-kms.conf （一起執行）
    3、sudo update-initramfs -u  //更新配置文件
    4、重啓：sudo reboot
    5、sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa   //添加Graphic Drivers PPA
         sudo apt-get update
         sudo reboot
    6、查看需要下載驅動版本的代碼：ubuntu-drivers devices
    7、安裝nvidia驅動：sudo apt-get install nvidia-430（後面的數字是根據實際情況來選擇，有可能中間還會有server，例如：nvidia-driver-396）
    8、查看安裝成功與否：sudo nvidia-smi
六、安裝CUDA（18.04）
    1、安裝前的配置更改：
        1、由於CUDA 9.0僅支持GCC 6.0及以下版本，而Ubuntu 18.04預裝GCC版本爲7.3，所以需要gcc降級，查看gcc和g++版本號：gcc -v ；g++ -v 
        2、下載gcc4.8：sudo apt-get install gcc-4.8
                      sudo apt-get install g++-4.8
        3、裝完後進入到/usr/bin目錄下執行：ls -l gcc*
             會顯示以下結果：lrwxrwxrwx 1 root root 7th May 16 18:16 /usr/bin/gcc -> gcc-7.3
        4、發現gcc鏈接到gcc-7.0, 需要將它改爲鏈接到gcc-4.8，方法如下:
            sudo mv gcc gcc.bak #備份
            sudo ln -s gcc-4.8 gcc #重新鏈接
        5、同理，對g++也做同樣的修改：ls -l g++*
            sudo mv g++ g++.bak
            sudo ln -s g++-4.8 g++
        6、再查看gcc和g++版本號，均顯示gcc version 4.8 ，說明gcc 4.8安裝成功。
    2、安裝cuda ,及其補丁
        1、首先，根據cuDNN 的版本，目前，較爲完善的，是cuDNN v7.0.5 ,其適用於 CUDA 9.1 版本，所以，咱們在選擇安裝cuda的時候，選擇 CUDA 9.1：官網地址：https://developer.nvidia.com/cuda-91-download-archive?            target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=runfilelocal
        2、安裝cuda主文件：sudo sh cuda_9.1.85_387.26_linux.run
            需要注意的是，之前已經安裝過顯卡驅動程序，故在提問是否安裝顯卡驅動時選擇no,其他 選擇默認路徑或者yes即可。即第二次出現選項時選擇n
        3、和主文件一樣，依次安裝3個補丁文件：例如sudo sh cuda_9.1.85.1_linux.run
        4、安裝完畢之後，將以下兩條加入.bashrc文件中，該文件在主目錄中，可以自行查找：
            打開該文件：sudo vim ~/.bashrc

            然後輸入下面2行命令：
            export PATH=/usr/local/cuda-9.1/bin${PATH:+:${PATH}}  #注意，根據自己的版本，修改cuda-9.2/9.0...

        export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}  #注意，根據自己的版本，修改cuda-9.2/9.0...
        5、最後執行：source ~/.bashrc    有時候也需要重啓。
七、安裝cuDnn（18.04）
    1、進入cudnn官網下載文件（需要註冊才能下載）：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
         下載的文件有，版本根據實際情況修改：
                       libcudnn7_7.0.3.11-1+cuda9.0_amd64.deb
         libcudnn7-dev_7.0.3.11-1+cuda9.0_amd64.deb
         libcudnn7-doc_7.0.3.11-1+cuda9.0_amd64.deb
    2、安裝以上文件：安裝命令
        sudo dpkg -i libcudnn7_7.0.3.11-1+cuda9.0_amd64.deb
        sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.0.3.11-1+cuda9.0_amd64.deb
        sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.0.3.11-1+cuda9.0_amd64.deb
    3、測試是否成功，依次運行如下命令：
        cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7/ $HOME
        cd $HOME/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN
        make clean && make
        ./mnistCUDNN
    最終如果有提示信息：“Test passed! ”，則說明安裝成功。
八、安裝深度學習環境，參考：https://blog.csdn.net/Charlotte_android/article/details/81508656
    安裝完anacond時，需要配置環境，才能使用conda下載包
    1、使用命令：vim ~/.bashrc 修改環境變量
    2、在文本最後添加命令：export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
    3、重啓環境變量：source ~/.bashrc
九、設置靜態ip
    因爲Ubuntu18.04採用的是netplan來管理network。在/etc/netplan/目錄下有一個缺省文件：01-network-manager-all.yaml，我們可以自己爲網卡再建一個文件，也可直接修改這個文件。比如01-netplan.yaml文件
    打開它，然後在此文件下寫入以下配置：
network:
  version: 2
  renderer: networkd
    ethernets:
        enp0s31f6:
            addresses: [192.168.2.41/24]
            dhcp4: false
            optional: true
            gateway4: 192.168.2.1
            nameservers:
                addresses: [8.8.8.8]
    注意點：
    1.以上配置文件共11行，其中第2，3行可以不寫，測試過沒有這2行，網絡也能工作正常，第5行的"enp0s31f6"爲虛擬網卡，可以使用ifconfig -a查看本機的網卡進行更改，注意更改的是冒號前面的名稱，後面沒有東西。addresses裏的ip就是你想設置的靜態ip。
    2.配置文件裏在冒號：號出現的後面一定要空一格，不空格則在運行netplan apply時提示出錯。
    3.關鍵是看清配置總共分爲多個層級，逐層向後至少空一格，
    例如：

network:
  version: 2
  ethernets:
          enp0s31f6:
                  addresses: [192.168.2.83/24]
                  dhcp4: false
                  gateway4: 192.168.2.177
                  nameservers:
                          addresses: [8.8.8.8]

也可參考：https://blog.csdn.net/qq_42975842/article/details/81705244
最後執行生效：sudo netplan apply

十、禁止系統內核自動升級

安裝好系統與環境以後，機器容易在關機時自動升級內核版本，導致nvidia驅動版本與內核版本不匹配，無法使用gpu，出現如下錯誤：NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver。解決辦法有2個：

       1、禁止內核更新，運行命令：sudo apt-mark hold linux-image-4.4.0-145-generic （其中的內核版本是與能夠運行gpu的內核版本相一致）；

       2、命令行關閉系統自動更新，使用命令打開文件並編輯：sudo vim /etc/apt/apt.conf.d/10periodic

APT::Periodic::Update-Package-Lists "0";
APT::Periodic::Download-Upgradeable-Packages "0";
APT::Periodic::AutocleanInterval "0";
APT::Periodic::Unattended-Upgrade "1";

將雙引號中的“1”全部置“0”即可，修改後保存。

如果要使用圖形界面來關閉自動更新，找到系統設置(System Settings) --> 軟件更新(Software & Updates) 

將 Automatically check for updates 一欄選擇爲：Never