ggplot系列1——qplot畫圖
Date:2013.9.29
Author:duqi.yc
1、Preface
最初選擇R的理由之一，就是覺得它畫圖比較不錯，簡單美觀，比起SAS各種地方調試，R更容> ?qplot易上手。這可能跟我有MATLAB基礎有關係吧。
熟悉了plot,bar,boxplot等之後，突然發現了ggplot2，完全顛覆了對於畫圖的“價值觀”——畫圖竟然也有一套圖形語法，驚訝！
正所謂：天外有山，人外有人。看了Hadley Wickham的<>之後，領略了數據可視化的另一個世界。
掌握了一點ggplot2，日常的工作中順手就開始“塗抹”了。可能是舊有的plot,bar,boxplot的思維作祟，每次用ggplot2來畫圖，很多細節問題都記不清楚，可能這個也是其他同學使用ggplot2覺得複雜的地方吧，每個地方都需要去單獨的設置，從Mapping，scale等等。
還好，Hadley Wickham知道我們的難處，給了一個qplot（quick plot)，類似plot,當作一個敲門磚。今天就總結下qplot的用法，不期望給其他同學有幫助，只祈求自己加深印象（ps:貌似很多東西不經過自己的咀嚼，總是不是自己的，汗！）
2、What's qplot?
qplot,是quick plot的簡稱。大部分人熟悉了plot，如果直接上手ggplot可能很多同學難受、不習慣，所以hadley Wickham給了一個類似plot的ggplot，可以當作一個定製版的ggplot。
?qplot
在help中就看到qplot的用法和參數說明，如下：
`Usage:
qplot(x, y = NULL, ..., data, facets = NULL, margins = FALSE, geom = "auto", stat = list(NULL), position = list(NULL), xlim = c(NA, NA), ylim = c(NA, NA), log = "", main = NULL, xlab = deparse(substitute(x)), ylab = deparse(substitute(y)), asp = NA)`
傳統plot的用法和參數，如下：plot(x, y, type='l',col = NULL,xlab = NULL,ylab = null,xlim=c(NA,NA),ylim=c(NA,NA),main = NULL,sub = NULL,...)
從qplot和plot參數對比看，兩個語法是不是很像，唯一不同的是：
- qplot可以通過facets參數來通過數據映射分組畫圖；
- qplot還可以在裏面通過stat添加統計線；
- qplot還可以通過log對橫縱座標直接數據變化。
所以使用qplot時候，該寫x,y,main,xlab,ylab的地方跟plot一樣；另，如果想添加stat統計曲線，或者想把不同的參數對應的數據分圖看，可以用facets來分面。下面拿一個實例做個qplot的使用說明。
3、qplot畫圖實例
qplot(ds,pvuv,data = product.detail) #基礎畫圖
qplot(ds,pvuv,data = product.detail,main = "qplot畫圖測試",xlab = "Date",ylab = "pvuv",colour = I("red")) # 加入標題和顏色
qplot(ds,pvuv,data = product.detail,main = "qplot畫圖測試",xlab = "Date",ylab = "pvuv",colour = I("red"),facets = . ~ bucket_test) # 分面，把不同的參數類型分開畫圖
qplot(ds,pvuv,data = product.detail,main = "qplot畫圖測試",xlab = "Date",ylab = "pvuv",colour = I("red"),facets = bucket_test ~ type) # 根據不同的參數分面可視化，現在能看到一些規律在圖裏面吧。
4、座標軸和圖例處理
其實，單純的ggplot畫圖還沒覺得麻煩，就是遇到了不同類型的數據時候，橫縱座標軸顯示問題，特別糾結，不停的去查資料。就像上面的4個圖，橫座標的時間軸就看着很難看，是不？知其煩，把自己平時用了一些總結，放在這裏：
- 座標軸處理：scale_x_date(breaks = NULL,labels = date_format("%m%d"))
這個標度變換非常好用，breaks表示哪些元素可以在圖形上顯示，labels代表圖形上顯示什麼，兩個同時被使用。 同理scaleycontinus(labels = percent），作用是Y軸的元素以%的形式顯示。當然，其他標度都可以對應設置，請參考P109。
- 分面座標軸處理：facet_wrap( ~ type,nrow = 1,scales = "free")
這個是分面的一個參數，可以根據變量數據分面，scales = "free"(不同xy軸座標可不同）、“fixed"（不同分面xy座標相同）、"freex"(x標度可變y固定)、"freey"（y標度可變x固定），具體更詳細見P129。哦對了，nrow表示分面要幾行。
5、主題Theme
主題包括標題、座標軸標籤、圖例等文字的東西，也包括背景等顏色搭配。 我們日常用的較多就是背景和標題、圖例了吧,見P151。可以通過 `+theme( )' 添加修改 ，尤其這個地方參數太多且複雜，不再多少說。
零碎寫了一點，只爲自己梳理下知識點。