ggplot系列1——qplot画图
Date:2013.9.29
Author:duqi.yc
1、Preface
最初选择R的理由之一，就是觉得它画图比较不错，简单美观，比起SAS各种地方调试，R更容> ?qplot易上手。这可能跟我有MATLAB基础有关系吧。
熟悉了plot,bar,boxplot等之后，突然发现了ggplot2，完全颠覆了对于画图的“价值观”——画图竟然也有一套图形语法，惊讶！
正所谓：天外有山，人外有人。看了Hadley Wickham的<>之后，领略了数据可视化的另一个世界。
掌握了一点ggplot2，日常的工作中顺手就开始“涂抹”了。可能是旧有的plot,bar,boxplot的思维作祟，每次用ggplot2来画图，很多细节问题都记不清楚，可能这个也是其他同学使用ggplot2觉得复杂的地方吧，每个地方都需要去单独的设置，从Mapping，scale等等。
还好，Hadley Wickham知道我们的难处，给了一个qplot（quick plot)，类似plot,当作一个敲门砖。今天就总结下qplot的用法，不期望给其他同学有帮助，只祈求自己加深印象（ps:貌似很多东西不经过自己的咀嚼，总是不是自己的，汗！）
2、What's qplot?
qplot,是quick plot的简称。大部分人熟悉了plot，如果直接上手ggplot可能很多同学难受、不习惯，所以hadley Wickham给了一个类似plot的ggplot，可以当作一个定制版的ggplot。
?qplot
在help中就看到qplot的用法和参数说明，如下：
`Usage:
qplot(x, y = NULL, ..., data, facets = NULL, margins = FALSE, geom = "auto", stat = list(NULL), position = list(NULL), xlim = c(NA, NA), ylim = c(NA, NA), log = "", main = NULL, xlab = deparse(substitute(x)), ylab = deparse(substitute(y)), asp = NA)`
传统plot的用法和参数，如下：plot(x, y, type='l',col = NULL,xlab = NULL,ylab = null,xlim=c(NA,NA),ylim=c(NA,NA),main = NULL,sub = NULL,...)
从qplot和plot参数对比看，两个语法是不是很像，唯一不同的是：
- qplot可以通过facets参数来通过数据映射分组画图；
- qplot还可以在里面通过stat添加统计线；
- qplot还可以通过log对横纵座标直接数据变化。
所以使用qplot时候，该写x,y,main,xlab,ylab的地方跟plot一样；另，如果想添加stat统计曲线，或者想把不同的参数对应的数据分图看，可以用facets来分面。下面拿一个实例做个qplot的使用说明。
3、qplot画图实例
qplot(ds,pvuv,data = product.detail) #基础画图
qplot(ds,pvuv,data = product.detail,main = "qplot画图测试",xlab = "Date",ylab = "pvuv",colour = I("red")) # 加入标题和颜色
qplot(ds,pvuv,data = product.detail,main = "qplot画图测试",xlab = "Date",ylab = "pvuv",colour = I("red"),facets = . ~ bucket_test) # 分面，把不同的参数类型分开画图
qplot(ds,pvuv,data = product.detail,main = "qplot画图测试",xlab = "Date",ylab = "pvuv",colour = I("red"),facets = bucket_test ~ type) # 根据不同的参数分面可视化，现在能看到一些规律在图里面吧。
4、座标轴和图例处理
其实，单纯的ggplot画图还没觉得麻烦，就是遇到了不同类型的数据时候，横纵座标轴显示问题，特别纠结，不停的去查资料。就像上面的4个图，横座标的时间轴就看着很难看，是不？知其烦，把自己平时用了一些总结，放在这里：
- 座标轴处理：scale_x_date(breaks = NULL,labels = date_format("%m%d"))
这个标度变换非常好用，breaks表示哪些元素可以在图形上显示，labels代表图形上显示什么，两个同时被使用。 同理scaleycontinus(labels = percent），作用是Y轴的元素以%的形式显示。当然，其他标度都可以对应设置，请参考P109。
- 分面座标轴处理：facet_wrap( ~ type,nrow = 1,scales = "free")
这个是分面的一个参数，可以根据变量数据分面，scales = "free"(不同xy轴座标可不同）、“fixed"（不同分面xy座标相同）、"freex"(x标度可变y固定)、"freey"（y标度可变x固定），具体更详细见P129。哦对了，nrow表示分面要几行。
5、主题Theme
主题包括标题、座标轴标签、图例等文字的东西，也包括背景等颜色搭配。 我们日常用的较多就是背景和标题、图例了吧,见P151。可以通过 `+theme( )' 添加修改 ，尤其这个地方参数太多且复杂，不再多少说。
零碎写了一点，只为自己梳理下知识点。