數據分析處理庫-pandas

pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。

pandas中主要有兩種數據類型：

• Series: 一維   帶標籤數組
• DataFrame: 二維 

DataFrame結構是由series構成的，series相當於矩陣當中的一行或者一列。

常用方法：

import pandas
food_info = pandas.read_cvs("food_info")
food_info.head(3)    #顯示前三條數據（如果不傳參數，默認顯示前五條數據）
food_info.tail(3)    #顯示最後三行數據
food_info.columns    #得到所有的列名
food_info.shape      #得到數據的行數和列數
food_info.loc[0]     #取出索引爲0的數據
#可以直接用列名定位數據取出
col_names = food_info.columns.tolist()   #將所有的列名組成一個List
food_info["iron"] = iron_gram      #新建一列並且爲其賦值
food_info["iron"].max       #得到這列數據中的最大值
titanic_survival.pivot_table(index = "Pclass",value = "Age") 
                        #pivot_table的作用就是計算兩列的關係以Pclass分組來統計Age的數量
titanic_survival.dropna(axis = 0,subset=["Age","Sex"]])  
                         #剔除Age和Sex中的缺失值 
titanic_survival.sort_value("Age",ascending = False)    #對Age進行降序排列