在实际生产环境中，Hadoop的版本选择是在设计系统架构之时很重要的一个考虑因素。Hadoop版本主要分为社区版和商用版:
- 社区版Hadoop：Apache发布的一款支持数据密集型分布式应用并以Apache2.0许可协议发布的开源软件框架。它支持在商品硬件构建的大型集群上运行的应用程序；
- 商用版Hadoop：第三方公司在社区版Hadoop基础上进行了一些修改、整合以及各个服务组件兼容性测试；
社区版Hadoop存在以下缺点：
- 复杂的版本管理，版本管理比较混乱，各种版本层出不穷，在使用的时候难以选择一个恰当的版本；
- 复杂的生态环境，在Hadoop生态圈中，服务组件的选择、使用，比如Hive，Mahout，Sqoop，Flume，Spark，Oozie等等，需要大量考虑兼容性的问题，版本是否兼容，组件是否有冲突，编译是否能通过等，经常会浪费大量的时间去编译组件，解决版本冲突问题，致使开发人员无法将更多的精力放在业务处理上。
- 复杂的集群部署、安装、配置。选用社区版Hadoop搭建集群需要编写大量的配置文件，手动分发到每一台节点上，容易出错，效率低下；
- 复杂的集群运维，对集群的监控，运维，需要安装第三方的其他软件，如ganglia，nagois等，对维护人员要求较高，运维难度较大；
针对社区版Hadoop的以上缺点，第三方发行公司在开源Hadoop框架上做了以下重要改进：
- 基于稳定版本Apache Hadoop，应用了最新Bug修复或Feature的patch；
- 清晰的版本管理，比如Cloudera，CDH1，CDH2，CDH3，CDH4等，后面加上补丁版本，如CDH4.1.0 patch level 923.142，表示在原生态Apache Hadoop 0.20.2基础上添加了1065个patch；
- 在兼容性、安全性、稳定性上大大增强，商用版Hadoop通常都经过了大量的兼容性测试验证，并在国内外众多实际应用场景中得到了验证，有广大的用户群体；
- 傻瓜式集群部署、安装、配置。商用版Hadoop提供自动化了部署、安装、配置工具，自动探测主机节点，自动分发安装包，自动选择最优配置参数等等，大大提高了集群部署的效率，可以在几个小时内部署好集群；
- 运维简单，提供了管理、监控、诊断、配置修改的可视化工具，管理配置方便，定位问题快速、准确，使运维工作简单，有效。