納什係數（NSE）+均方根（RMS）+ 均方根誤差（RMSE）+相對百分誤差絕對值的平均值MAPE+標準差（STD）

0、納什係數NSE(Nash–Sutcliffe efficiency coefficient):用於評價模型質量的一個評價參數,一般用以驗證水文模型模擬結果的的好壞，也可以用於其他模型。公式如下：

公式中Qo指觀測值,Qm指模擬值,Qt（上標）表示第t時刻的某個值,Qo(上橫線)表示觀測值的總平均.E取值爲負無窮至1,E接近1,表示模型質量好,模型可信度高；E接近0,表示模擬結果接近觀測值的平均值水平,即總體結果可信,但過程模擬誤差大；E遠遠小於0,則模型是不可信的.

1、均方根RMS(Root Mean Square），也稱作爲效值，它的計算方法是先平方、再平均、然後開方。計算公式如下：                  

2、均方根誤差RMSE(root-mean-square error)， 均方根誤差亦稱標準誤差,它是觀測值與真值偏差的平方與觀測次數比值的平方根。均方根誤差是用來衡量觀測值同真值之間的偏差。標準誤差 對一組測量中的特大或特小誤差反映非常敏感，所以，標準誤差能夠很好地反映出測量的精密度。可用標準誤差作爲評定這一測量過程精度的標準。計算公式如下：

  

3、相對百分誤差絕對值的平均值MAPE(mean absolute percentage error):可以用來衡量一個模型預測結果的好壞，計算公式如下：

MAPE=sum（|y*-y|*100 / y ） /n ，其中n是樣本量，y是實際值，y*是預測值。

4、標準差STD（Standard Deviation）:觀測值與其平均數偏差的平方和的平方根。標準差是用來衡量一組數自身的離散程度。計算公式如下：