explain執行計劃參數詳解
mysql> explain select * from kt_course order by create_time desc;
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| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
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| 1 | SIMPLE | kt_course | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 29 | Using filesort |
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1 row in set
select_type
1） SIMPLE：簡單的SELECT，不實用UNION或者子查詢。
2） PRIMARY：最外層SELECT。
3） UNION：第二層，在SELECT之後使用了UNION。
4） DEPENDENT UNION：UNION語句中的第二個SELECT，依賴於外部子查詢。
5） UNION RESULT：UNION的結果。
6） SUBQUERY：子查詢中的第一個SELECT。
7） DEPENDENT SUBQUERY：子查詢中的第一個SELECT，取決於外面的查詢。
8） DERIVED：導出表的SELECT（FROM子句的子查詢）
table
顯示這一行的數據是關於哪張表的
type
type字段比較重要，它標識了查詢是否高效，是使用了全表掃描還是索引掃描等
這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。
從最好到最差的連接類型：const、eq_reg、ref、range、index和ALL
Type：告訴我們對錶使用的訪問方式，主要包含如下集中類型。
1） all：全表掃描。
2） const：讀常量，最多隻會有一條記錄匹配，由於是常量，實際上只須要讀一次。
3） eq_ref：最多隻會有一條匹配結果，一般是通過主鍵或唯一鍵索引來訪問。
4） fulltext：進行全文索引檢索。
5） index：全索引掃描。
6） index_merge：查詢中同時使用兩個（或更多）索引，然後對索引結果進行合併（merge），再讀取表數據。
7） index_subquery：子查詢中的返回結果字段組合是一個索引（或索引組合），但不是一個主鍵或唯一索引。
8） rang：索引範圍掃描。
9） ref：Join語句中被驅動表索引引用的查詢。
10） ref_or_null：與ref的唯一區別就是在使用索引引用的查詢之外再增加一個空值的查詢。
11） system：系統表，表中只有一行數據；
12） unique_subquery：子查詢中的返回結果字段組合是主鍵或唯一約束。
possible_keys
顯示可能應用在這張表中的索引。如果爲空，沒有可能的索引。可以爲相關的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句
key
實際使用的索引。如果爲NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會選擇優化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語句中使用USE INDEX（indexname）來強制使用一個索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強制MYSQL忽略索引
key_len
使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好
key_len計算方式 https://www.cnblogs.com/gomysql/p/4004244.html
ref
顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數
rows
mysql查詢優化器根據統計信息，估算sql要查找結果集需要掃描讀取的數據行數，這個值可以直觀的反映出sql的效率，原則上rows數值越小越好
Extra
關於MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論，但這裏可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結果是檢索會很慢
Extra字段解釋
Extra：查詢中每一步實現的額外細節信息，主要會是以下內容。
Distinct：查找distinct 值，當mysql找到了第一條匹配的結果時，將停止該值的查詢，轉爲後面其他值查詢。
Full scan on NULL key：子查詢中的一種優化方式，主要在遇到無法通過索引訪問null值的使用。
Range checked for each record (index map: N)：通過 MySQL 官方手冊的描述，當 MySQL Query Optimizer 沒有發現好的可以使用的索引時，如果發現前面表的列值已知，部分索引可以使用。對前面表的每個行組合，MySQL檢查是否可以使用range或 index_merge訪問方法來索取行。
SELECT tables optimized away：當我們使用某些聚合函數來訪問存在索引的某個字段時，MySQL Query Optimizer 會通過索引直接一次定位到所需的數據行完成整個查詢。當然，前提是在 Query 中不能有 GROUP BY 操作。如使用MIN()或MAX()的時候。
Using filesort：當Query 中包含 ORDER BY 操作，而且無法利用索引完成排序操作的時候，MySQL Query Optimizer 不得不選擇相應的排序算法來實現。
Using index：所需數據只需在 Index 即可全部獲得，不須要再到表中取數據。
Using index for group-by：數據訪問和 Using index 一樣，所需數據只須要讀取索引，當Query 中使用GROUP BY或DISTINCT 子句時，如果分組字段也在索引中，Extra中的信息就會是 Using index for group-by。
Using temporary：當 MySQL 在某些操作中必須使用臨時表時，在 Extra 信息中就會出現Using temporary 。主要常見於 GROUP BY 和 ORDER BY 等操作中。
Using where：如果不讀取表的所有數據，或不是僅僅通過索引就可以獲取所有需要的數據，則會出現 Using where 信息。
Using where with pushed condition：這是一個僅僅在 NDBCluster存儲引擎中才會出現的信息，而且還須要通過打開 Condition Pushdown 優化功能纔可能被使用。控制參數爲 engine_condition_pushdown 。
Impossible WHERE noticed after reading const tables：MySQL Query Optimizer 通過收集到的統計信息判斷出不可能存在結果。
No tables：Query 語句中使用 FROM DUAL或不包含任何 FROM子句。
Not exists：在某些左連接中，MySQL Query Optimizer通過改變原有 Query 的組成而使用的優化方法，可以部分減少數據訪問次數。
join優化
需求：統計org_knowledge_department_active_week表(1664萬)與org_knowledge_department_study_month表（280萬）中orgid相同的數據。
org_knowledge_department_active_week結構信息
org_knowledge_department_study_month結構信息
EXPLAIN
SELECT
*
FROM
org_knowledge_department_active_week t1
STRAIGHT_JOIN org_knowledge_department_study_month t2
ON t1.orgid = t2.orgid
此SQL語句執行過程：
- 從表t1中讀入一行數據R
- 從數據R中取出字段orgid到表t2查找
- 取出表t2中滿足條件的數據，與R組成一行，作爲結果集的一部分
- 重複執行步驟1至3，直到t1表的末尾
此算法爲Index nested-Loop Join (NLJ): 嵌套查找，並且用上了被驅動表的索引。
t1表
t2表
join算法：
Index nested-Loop Join (NLJ):
Block Nested-Loop Join (INL):
結論