給你一個 2 行 n 列的二進制數組:
矩陣是一個二進制矩陣,這意味着矩陣中的每個元素不是 0 就是 1。
第 0 行的元素之和爲 upper。
第 1 行的元素之和爲 lower。
第 i 列(從 0 開始編號)的元素之和爲 colsum[i],colsum 是一個長度爲 n 的整數數組。
你需要利用 upper,lower 和 colsum 來重構這個矩陣,並以二維整數數組的形式返回它。
如果有多個不同的答案,那麼任意一個都可以通過本題。
如果不存在符合要求的答案,就請返回一個空的二維數組。
示例 1:
輸入:upper = 2, lower = 1, colsum = [1,1,1]
輸出:[[1,1,0],[0,0,1]]
解釋:[[1,0,1],[0,1,0]] 和 [[0,1,1],[1,0,0]] 也是正確答案。
示例 2:
輸入:upper = 2, lower = 3, colsum = [2,2,1,1] 輸出:[]
示例 3:
輸入:upper = 5, lower = 5, colsum = [2,1,2,0,1,0,1,2,0,1]
輸出:[[1,1,1,0,1,0,0,1,0,0],[1,0,1,0,0,0,1,1,0,1]]
提示:
- 1 <= colsum.length <= 10^5
- 0 <= upper, lower <= colsum.length
- 0 <= colsum[i] <= 2
題目分析
- 本題使用 DFS 求解,有 TLE 的可能
- 本題應使用貪心算法,大致思路爲:
- 若 colsum[i]=2,則 一定上下均爲 1
- 若 colsum[i]=0,則 一定上下均爲 0
- 若 colsum[i]=1,則 上下一個 1 一個 0
- 唯一需要討論的只有 colsum[i]=1的情形,我們可以規定:默認先分配上爲 1,再分配下爲 1,當upper < lower時,則先分配下爲1,再分配上爲1
無解的情形與解決方案:- 行元素之和(upper+lower)與列元素之和(∑colsum)不相等
- 解決方案:一次循環,求出 ∑colsum,與 upper+lower 比較行元素之和
- 解決方案 1:排除所有 00 的項與 22 的項,觀察此時 upper 與 lower 是否爲負值
- 解決方案 2:直接分配,分配完成後,觀察此時 upper 與 lower 是否爲負值
class Solution {
List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
public List<List<Integer>> reconstructMatrix(int upper, int lower, int[] colsum) {
int sum = 0;
for (int col : colsum) {
sum += col;
}
if (upper + lower != sum) {
return list;
}
recursion(upper, lower, colsum, new Integer[2][colsum.length], 0);
return list;
}
public void recursion(int upper, int lower, int[] colunm, Integer[][] res, int n) {
if (n == colunm.length) {
if (upper == 0 && lower == 0) {
List list1 = new ArrayList(n);
List list2 = new ArrayList(n);
Collections.addAll(list1, res[0]);
Collections.addAll(list2, res[1]);
list.add(list1);
list.add(list2);
}
return;
}
if (colunm[n] == 0) {
res[0][n] = 0;
res[1][n] = 0;
recursion(upper, lower, colunm, res, n + 1);
if (list.size() > 0) {
return;
}
} else if (colunm[n] == 2) {
if (upper < 1 || lower < 1) {
return;
}
res[0][n] = 1;
res[1][n] = 1;
recursion(upper - 1, lower - 1, colunm, res, n + 1);
if (list.size() > 0) {
return;
}
} else {
if (upper > lower) {
if (upper > 0) {
res[0][n] = 1;
res[1][n] = 0;
recursion(upper - 1, lower, colunm, res, n + 1);
if (list.size() > 0) {
return;
}
} else if (lower > 0) {
res[0][n] = 0;
res[1][n] = 1;
recursion(upper, lower - 1, colunm, res, n + 1);
if (list.size() > 0) {
return;
}
}
} else {
if (lower > 0) {
res[0][n] = 0;
res[1][n] = 1;
recursion(upper, lower - 1, colunm, res, n + 1);
if (list.size() > 0) {
return;
}
} else if (upper > 0) {
res[0][n] = 1;
res[1][n] = 0;
recursion(upper - 1, lower, colunm, res, n + 1);
if (list.size() > 0) {
return;
}
}
}
}
}
}